Internationale Spitzenforschung zu Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen

Forschung

Daten, Wissen, Kontext

Die Forschenden des Lamarr-Instituts widmen sich dem Maschinellen Lernen und der Künstlichen Intelligenz, um auf der Grundlage von Daten, Expertenwissen und kontextbezogenen Informationen die KI-Anwendungen der Zukunft zu gestalten.

Zu unserer Forschung
Bildung

Talente für die Zukunft

Unser Ziel ist es, die nächste Generation von KI-Expertinnen und -Experten auf höchstem Niveau auszubilden. Wir fördern Talente in Schulen, Universitäten und der beruflichen Aus- und Weiterbildung – für eine Karriere in Wissenschaft oder Wirtschaft.

Zu unseren Bildungsinitiativen
Transfer

Impulse für Innovationen

Wir gestalten die Zukunft der europäischen KI: Durch die Kombination von Spitzenforschung und praktischer Erfahrung in Unternehmen entwickeln wir leistungsstarke, vertrauenswürdige und nachhaltige KI-Lösungen – für Wirtschaft und Gesellschaft.

Zu unseren Transferangeboten
Composite image showing a portrait of Francis Halzen on the left and the IceCube laboratory at the South Pole beneath a starry sky on the right.
© Links: Althea Dotzour | UW–Madison, Rechts: Marc Jacquart | IceCube/NSF
News

Francis Halzen erhält den Nobelpreis für Physik

Francis Halzen erhält den Physik-Nobelpreis 2026 für seine Beiträge zu IceCube und zur Entdeckung kosmischer Neutrinos. Forschende aus dem Lamarr-Umfeld an der TU Dortmund tragen mit maschinellem Lernen zur Forschung der internationalen Kollaboration bei.

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Aktuelle News und Events

Gruppe 16117 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)
AI26 – The Lamarr Conference

Rückblick auf die Highlights

Wir möchten uns bei allen Teilnehmenden, Vortragenden und Partnern bedanken, die die AI26 zu einem so großen Erfolg gemacht haben! Die Konferenz zu KI-Forschung, Innovation und Wertschöpfung fand vom 7. bis 8. Juli 2026 im World Conference Center Bonn statt. Wenn Sie die Veranstaltung noch einmal Revue passieren lassen möchten, schauen Sie sich jetzt den Videorückblick und die Fotogalerie an.

Highlights der AI26

Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Lamarr-Instituts widmen sich der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI).

Wir gestalten die Zukunft der europäischen KI: Durch die Kombination von Spitzenforschung und praktischer Erfahrung in der Anwendung in Unternehmen entwickeln wir leistungsstarke, vertrauenswürdige und nachhaltige KI-Lösungen.

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Nachhaltige Exzellenz in der Forschung ist nur möglich, wenn auch die Ausbildung der nächsten Generation hochqualifizierter Wissenschaftlerinnen
und Wissenschaftler nachhaltig exzellent ist.

Prof. Dr. Christian Bauckhage
Director Lamarr Institute

International führende KI-Forschung

International renommierte Forscherinnen und Forscher arbeiten mit den besten jungen KI-Talenten zusammen und erforschen, wie Algorithmen, Modelle und Anwendungen des Maschinellen Lernens gestaltet sein müssen, um leistungsfähigere und dennoch zuverlässige und vertrauenswürdige Ergebnisse zu liefern. Wir betreiben unsere Forschung und Entwicklung so, dass Software und Hardware nachhaltig und ressourcenschonend arbeiten.

HYbridesML quadratisch 5 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Hybrides Maschinelles Lernen

Hybrides Maschinelles Lernen bedeutet die Integration von Daten, Wissen und Kontext und bildet damit die Grundlage für einen Großteil der Forschung am Lamarr-Institut.

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ResourccenbewusstesML quadratisch - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen

Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen zielt darauf ab, Technologien so anzupassen, dass Energie, Speicher und Rechenressourcen gespart werden.

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VertrauenswurdigeKI quadratisch 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz

Vertrauenswürdige KI baut auf robusten, überprüfbaren Verfahren auf und bildet die Grundlage für die Zertifizierung von KI-Anwendungen.

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Menschenorientierte KISysteme quadratisch - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Menschenzentrierte KI-Systeme

Menschenzentrierte KI-Systeme sind so konzipiert, dass sie mit Menschen interagieren und erklärbare und verständliche Ergebnisse liefern.

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Embodied AI quadratisch - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Embodied Artificial Intelligence

Embodied Artificial Intelligence, auch als verkörperte Künstliche Intelligenz bezeichnet, bezieht sich auf KI, die in physische Systeme, wie beispielsweise Roboter, eingebettet ist und mit der Umgebung interagieren kann.

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PlanungUndLogistik quadratisch - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Planung und Logistik

KI-Lösungen helfen, Transport- und Mobilitätsprozesse zu optimieren und Ressourcen zu sparen.

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Physik quadratisch 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Physik

Mithilfe von ML-Methoden werden große Datenmengen analysiert und ausgewertet, wodurch neue Einblicke in die physikalische Welt gewonnen werden.

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Industrielle Fertigung quadratisch 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Industrielle Fertigung

KI ermöglicht die Nutzung von Maschinenmodellen und Produktionsdaten zur intelligenten Steuerung und Effizienzsteigerung.

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LifeScience quadratisch - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Life Sciences & Health

KI revolutioniert die Medizin, beschleunigt die Medikamentenentwicklung und hilft bei der Erforschung biologischer Systeme.

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NatrualLanguage quadratisch 2 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Natural Language Processing

Das Verstehen von gesprochener und geschriebener Sprache ist die Grundlage für viele KI-Anwendungen, die unseren Alltag erleichtern.

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Blog zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz

Hier kommen Forschende selbst zu Wort: Der ML-Blog des Lamarr-Instituts greift aktuelle Entwicklungen und Trends auf und erklärt die wissenschaftlichen Hintergründe. Entdecken Sie die neuesten Beiträge aus den Rubriken Grundlagen, Forschung und Anwendung!