Machine Learning aus erster Hand.

Der ML-Blog für alle, die mehr verstehen wollen.

Grundlagen

Für Einsteiger*innen

Lernen Sie in dieser Rubrik die Grundlagen von ML, KI und verwandten Bereichen kennen. Hier vermitteln wir ein solides Verständnis der Schlüsselkonzepte und -techniken, die sowohl für Anfänger*innen als auch für erfahrene Enthusiast*innen auf diesem Gebiet wichtig sind.

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Forschung

Für Profis

Entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse und Innovationen im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. In dieser Kategorie befassen wir uns eingehend mit bahnbrechenden Studien, Methoden und Trends, die die Landschaft von KI prägen.

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Anwendung

Für Praktiker*innen

Wir schlagen die Brücke zwischen Wissenschaft und praktischer Anwendung. Erfahren Sie, wie Spitzenforschung genutzt wird, um konkrete Herausforderungen in verschiedenen Branchen und Bereichen zu bewältigen.

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Unser neuester Beitrag

Illustration. Showing a glowing human brain in blue and purple tones connected to a stylized walking human figure. Bright data and network structures flow between the brain and body, symbolizing neurological processes, movement, and AI-supported Parkinson’s disease research.

Künstliche Intelligenz in der Parkinson-Forschung

Kann Künstliche Intelligenz die Parkinson-Versorgung verbessern? Dieser Beitrag zeigt, wie KI frühere Diagnosen, personalisierte Therapien und bessere Prognosen ermöglichen könnte.

Für Einsteiger*innen

Hier erklären wir Begriffe und grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.

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BlogGrundlagen

Künstliche Intelligenz in der Parkinson-Forschung

Prof. Dr. Holger Fröhlich,

13. Mai 2026

Kann Künstliche Intelligenz die Zukunft der Parkinson-Versorgung verändern? Dieser Beitrag zeigt, wie vertrauenswürdige KI-Methoden eine frühere Diagnose, personalisierte Behandlungen und bessere Vorhersagen des Krankheitsverlaufs ermöglichen könnten….

Generated by ChatGPT via the prompt “A digital scene captures a humanoid robot, with a smooth white body and dark accents, operating a wooden waterwheel at a quaint watermill beside a flowing river under a clear sky. The landscape around it is painted in bold, swirling strokes reminiscent of Van Gogh's Post-Impressionist style, featuring lush greenery, rolling hills, and a winding path, with the robot and the rotating waterwheel as the focal points.”

BlogGrundlagen

Lernen aus Datenströmen: Grundlagen des Stream Learning

Dr. Sebastian Buschjäger,

21. Januar 2026

Daten strömen ununterbrochen – wie können Modelle da mithalten? Dieser erste Beitrag stellt Stream Learning, Konzeptdrift und Echtzeitanpassung für sich ständig weiterentwickelnde Datenströme vor….

Für Profis

Unsere Autor*innen berichten über Forschungstrends und ihre aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten zum Maschinellen Lernen.

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Hard labels in healthcare michael kamp lamarr institute - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

BlogForschung

Weniger ist mehr: Hard Labels für ein stärkeres Federated Learning im Gesundheitswesen

15. April 2026

Können Krankenhäuser gemeinsam diagnostische KI trainieren, ohne Patientendaten preiszugeben? Hard-Label-Federated-Co-Training stärkt Federated Learning im Gesundheitswesen und bewahrt gleichzeitig die Diagnoseleistung. …

Illustration in a Van-Gogh-inspired style showing a calm humanoid robot observing a flowing stream of data that transforms into adaptive decision trees. Swirling blue and yellow brushstrokes depict real-time data streams, changing graphs, and evolving tree structures, symbolizing Streaming Gradient Boosting and online learning under concept drift.

BlogForschung

Streaming Gradient Boosting: Online Learning neu gedacht

Dr. Nuwan Gunasekara,

04. Februar 2026

Streaming Gradient Boosting (SGB) bringt Gradient Boosting auf sich entwickelnde Datenströme – indem Modelle in Echtzeit an Concept Drift angepasst werden, mit hoher Genauigkeit und Effizienz über Klassifikations- und Regressionsaufgaben hinweg….

Für Praktiker*innen

Hier geht es um Wissenstransfer. Wir schlagen die Brücke zu praktischen Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.

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00 Beitragsbild c Illustration generated using ChatGPT By OpenAI kateract - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

BlogAnwendung

Mehr sehen, besser versorgen: KI-basierte ophthalmologische Videoanalyse für die globale Augenheilkunde

Prof. Dr. Thomas Schultz, Dr. Maximilian Wintergerst, Simon Müller,

19. März 2026

KI-gestützte Videoanalyse ermöglicht skalierbare Augenscreenings und verbessert Kataraktoperationen – mithilfe einfacher Smartphone-Technologie….

BlogAnwendung

CapyMOA: Effizientes Maschinelles Lernen für dynamische Datenströme

Dr. Heitor Murilo Gomes,

25. Februar 2026

Echtzeitdaten verändern sich kontinuierlich – Ihre Modelle sollten es ebenfalls tun. CapyMOA bringt leistungsfähiges Datenstromlernen und Konzeptdrift-Behandlung nach Python und verbindet MOA-Effizienz mit praxisnaher Nutzbarkeit….

Unsere Themenreihen

KI in Gesundheit & Medizin

Anwendungen, Forschung und Grundlagen – klar, prägnant und auf dem neuesten Stand.

Stream Mining

Wie maschinelles Lernen kontinuierlich aus schnelllebigen Datenströmen lernt – und mit Stream Mining in Echtzeit präzise bleibt

Speech tecnologies Lamarr Institute - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Sprachtechnologien

Von automatischer Spracherkennung und großen Sprachmodellen bis hin zu praktischen Anwendungen – der Deep Dive in KI & Sprache

|Eine Gruppe Freunde mit einem Roboter in ihrer Mitte.|||

KI-Ethik

Aktuelle Forschung zur ethisch verantwortungsvollen Gestaltung künstlich intelligenter Systeme

00 Blog Classroom Beitrag1 Decision Trees FraundWingenfel - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

ML Classroom

Studierende der Informatik erklären grundlegende Begriffe und Konzepte des Maschinellen Lernens

00 Blog Julian Reinforcement Learning 3 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

RL for Robotics

Wie Roboter mithilfe von Reinforcement lernen, sich in einer unbekannten Umgebung zurechtzufinden

00 Blog Bauckhage ChatGPT Part5 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Talking about ChatGPT

Lamarr-Direktor Prof. Dr. Christian Bauckhage, nimmt den gehypten Chatbot genauer unter die Lupe

00 Blog Maximilian Poretschkin Zertifizierung von KI - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Sie gestaltet KI

Der Landesfrauenrat RLP fragt – KI-Expert*innen antworten. Zu Einsatzfeldern & aktuellen Entwicklungen von KI

KI Bildung

Wie KI in den Schulunterricht integriert werden kann und welche Initiativen hierbei unterstützen können

Redaktionsteam

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Katharina Peters

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lamarr institute person Sanchez Zoe - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Alina Munz Lamarr Institut Blog - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Alina Münz

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Unsere Autor*innen

Photo. Portrait of Maximilian Wintergerst.

Dr. Maximilian Wintergerst

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Simon Müller

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Dr. Heitor Murilo Gomes

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Portrait ML Blog Author Nuwan Gunasekara

Dr. Nuwan Gunasekara

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Alle Autor*innen

In den Rubriken Grundlagen, Forschung & Anwendung veröffentlichen Wissenschaftler*innen wöchentlich spannende Beiträge rund um Maschinelles Lernen. Verpassen Sie nicht die neuen Blog-Beiträge des Lamarr-Instituts und melden sich mit Ihrer E-Mail für die Benachrichtigungen an!

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