Machine Learning Explained by the Minds Behind it.

Der ML-Blog für alle.

Grundlagen

Für Einsteiger*innen

Lernen Sie in dieser Rubrik die Grundlagen von ML, KI und verwandten Bereichen kennen. Hier vermitteln wir ein solides Verständnis der Schlüsselkonzepte und -techniken, die sowohl für Anfänger*innen als auch für erfahrene Enthusiast*innen auf diesem Gebiet wichtig sind.

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Forschung

Für Profis

Entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse und Innovationen im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. In dieser Kategorie befassen wir uns eingehend mit bahnbrechenden Studien, Methoden und Trends, die die Landschaft von KI prägen.

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Anwendung

Für Praktiker*innen

Wir schlagen die Brücke zwischen Wissenschaft und praktischer Anwendung. Erfahren Sie, wie Spitzenforschung genutzt wird, um konkrete Herausforderungen in verschiedenen Branchen und Bereichen zu bewältigen.

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Unser neuester Beitrag

Illustration. Two hands holding a monitor with features about trustworthy and responsible AI displayed.
© stock.adobe.com – nateejindakum

Der FRIES Trust Score: Wie die Vertrauenswürdigkeit von KI quantifiziert werden kann

Wie kann die Vertrauenswürdigkeit von KI-Modellen objektiv und systematisch gemessen werden? Der FRIES Trust Score bietet einen strukturierten Ansatz, um Transparenz und Vergleichbarkeit in Modellen und Datensätzen zu fördern.

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Für Einsteiger*innen

Hier erklären wir Begriffe und grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.

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00 Blog Fine tuning ASR - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) Grundlagen

ASR-Modelle optimieren: Mit Fine-Tuning zu mehr Genauigkeit und Flexibilität

30. April 2025

Durch Fine-Tuning werden vortrainierte ASR-Modelle für bestimmte Aufgaben verbessert und an neue Sprachen, Akzente und Bereiche angepasst. Dieser Prozess verbessert die Genauigkeit und erfordert dabei weniger Rechenaufwand als das Training von Modellen von Grund auf….

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ml industry production lamarr - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) Grundlagen

Maschinelles Lernen in der Produktionstechnik:
 Potentiale für Effizienz und Innovation

26. Februar 2025

Maschinelles Lernen transformiert die Produktionstechnik durch datengetriebene Optimierung, hybride Modelle und Expertenwissen. Innovation, Effizienz und interdisziplinäre Zusammenarbeit eröffnen neue Wege für wirtschaftlich nachhaltige, intelligente Fertigungssysteme für diverse Industrieanwendungen….

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Für Profis

Unsere Autor*innen berichten über Forschungstrends und ihre aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten zum Maschinellen Lernen.

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Illustration. Two hands holding a monitor with features about trustworthy and responsible AI displayed. Forschung

Der FRIES Trust Score: Wie die Vertrauenswürdigkeit von KI quantifiziert werden kann

11. Juni 2025

Wie kann die Vertrauenswürdigkeit von KI-Modellen objektiv und systematisch gemessen werden? Der FRIES Trust Score bietet einen strukturierten Ansatz, um Transparenz und Vergleichbarkeit in Modellen und Datensätzen zu fördern….

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Blogbeitrag Bild - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) Forschung

Action Space Design – Reinforcement Learning für Roboter Skills 

09. April 2025

Praktiker verlassen sich bei der Auswahl von Aktionsräumen für Roboter-Lernaufgaben in der Regel auf ihre Intuition. Diese Studie untersucht die Auswahl von Aktionsräumen für verschiedene Aufgaben und Roboter und bietet praktische Richtlinien für die Roboterlerngemeinschaft. …

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Für Praktiker*innen

Hier geht es um Wissenstransfer. Wir schlagen die Brücke zu praktischen Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.

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Smart Logistics and Object Tracking: A Futuristic Vision of Transportation and Supply Chain Management Anwendung

Computer Vision in der Hoflogistik: Robustes Object Tracking in Echtzeit 

22. Mai 2025

Smartere Logistik mit Echtzeit-Object Tracking: Mehr Effizienz, klare Insights und weniger Fehler. Jetzt Technologien und Anwendungsfelder entdecken – für mehr Überblick im Yard….

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00 Blog Beitragsbild LLM or not - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) Anwendung

LLM oder nicht: Wie Sie die richtige KI-Lösung für Ihr Unternehmen finden

20. November 2024

Benötigt Ihr Anwendungsfall wirklich die Leistung eines LLMs, oder könnte traditionelles maschinelles Lernen eine bessere, effizientere Lösung bieten? Finden Sie heraus, welcher KI-Ansatz am besten zu Ihren Geschäftsanforderungen passt….

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Unsere Themenreihen

|Eine Gruppe Freunde mit einem Roboter in ihrer Mitte.|||

KI-Ethik

Aktuelle Forschung zur ethisch verantwortungsvollen Gestaltung künstlich intelligenter Systeme

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00 Blog Classroom Beitrag1 Decision Trees FraundWingenfel - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

ML Classroom

Studierende der Informatik erklären grundlegende Begriffe und Konzepte des Maschinellen Lernens

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00 Blog Julian Reinforcement Learning 3 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

RL for Robotics

Wie Roboter mithilfe von Reinforcement lernen, sich in einer unbekannten Umgebung zurechtzufinden

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00 Blog Bauckhage ChatGPT Part5 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Talking about ChatGPT

Lamarr-Direktor Prof. Dr. Christian Bauckhage, nimmt den gehypten Chatbot genauer unter die Lupe

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00 Blog Maximilian Poretschkin Zertifizierung von KI - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Sie gestaltet KI

Der Landesfrauenrat RLP fragt – KI-Expert*innen antworten. Zu Einsatzfeldern & aktuellen Entwicklungen von KI

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00 Blog Justrie Stephanie KI Bildung Ada Lovelace Projekt - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

KI Bildung

Wie KI in den Schulunterricht integriert werden kann und welche Initiativen hierbei unterstützen können

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Lamarr Rishikesh Pandit - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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In den Rubriken Grundlagen, Forschung & Anwendung veröffentlichen Wissenschaftler*innen wöchentlich spannende Beiträge rund um Maschinelles Lernen. Verpassen Sie nicht die neuen Blog-Beiträge des Lamarr-Instituts und melden sich mit Ihrer E-Mail für die Benachrichtigungen an!

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