Große KI-Modelle für Deutschland. Machbarkeitsstudie

Wie leistungsstark große KI-Modelle bzw. KI-Foundation-Modelle1 bereits sind, zeigen diese einleitenden Worte. Sie wurden nicht von einem der vielen Forscher:innen und Expert:innen geschrieben, die an dieser Studie mitgewirkt haben, sondern von dem auf GPT-3 basierenden Chatbot ChatGPT. Die Antworten von ChatGPT zeigen eindrucksvoll, wozu KI-Foundation-Modelle bereits heute fähig sind. Dabei steht die Entwicklung noch ganz Anfang und findet bisher vor allem in den USA und China statt. Um eine mittelfristige Abhängigkeit ausländischer Technologiekonzerne zu verhindern und dem Wettbewerb standzuhalten, müssen Deutschland und Europa in die Lage versetzt werden, diese nächste Generation innovativer KI-Technologien mitzugestalten. Zu diesem Zweck hat der KI Bundesverband 2021 die Initiative LEAM – Large European Language Models – ins Leben gerufen, die von über 40 namhaften Institutionen aus Forschung und Wirtschaft sowie weiteren europäischen KI-Verbänden unterstützt wird. Eine zentrale Forderung der Initiative ist die Förderung einer europäischen KI-Recheninfrastruktur, die von Wissenschaft, Industrie und Start-ups gleichermaßen genutzt werden soll, sowie der Aufbau eines dedizierten KI-Hochleistungsrechenzentrums in Deutschland. Um die Umsetzbarkeit dieser Ziele zu überprüfen, hat das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) den KI Bundesverband beauftragt, eine Machbarkeitsstudie zu LEAM durchzuführen. In dieser Studie werden die Herausforderungen und Potentiale von KI-Foundation-Modellen für die deutsche KI- Entwicklung kritisch untersucht, Strategien und Instrumente für die Umsetzung der LEAM-Ziele benannt und inhaltlich konkretisiert sowie Handlungsoptionen ausgearbeitet und miteinander verglichen. Die Erkenntnisse der Machbarkeitsstudie sind wegweisend für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in Deutschland und entscheidend für die Innovationskraft des europäischen KI-Ökosystems und der digitalen Souveränität von Deutschland in der Zukunft.