KI-Zuverlässigkeit in der Produktion: Prüfwerkzeuge für systematisches Testen von KI-Modellen

In den letzten Jahren bieten Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) neue Möglichkeiten zur Steigerung von Qualität und Effizienz in der Produktion. Damit das hiermit verbundene Potenzial vollständig ausgeschöpft werden kann, ist der Nachweis der Zuverlässigkeit von KI unabdingbar, insbesondere für den Einsatz der KI in automatisierten Produktionssystemen. Für einen belastbaren Zuverlässigkeitsnachweis sind Tests erforderlich, bei denen die KI-Modelle auf verschiedene Fehlerarten geprüft werden. Dieser Beitrag stellt anhand von drei Anwendungsfällen aus der industriellen Produktion vor, wie mit spezialisierten Prüfwerkzeugen Tests von KI-Modellen durchgeführt werden können, die systematische Schwächen in den KI-Modellen aufdecken. Damit die KI-Tests effizient durchgeführt und Testresultate automatisiert dokumentiert werden, sind die Prüfwerkzeuge in eine skalierbare Prüfplattform integriert.