Anwendung Fine-Tuning einer Low-Resource-Sprache: Training des Whisper-Modells mit Marathi 12. November 2025 Es gibt große Unterschiede darin, wie gut ein englisches oder deutsches ASR-Modell stark akzentuierte oder nicht-muttersprachliche Sprache transkribiert. Ähnliches gilt für Marathi und andere Low-Resource-Sprachen. Können wir diese Schwäche überwinden und wenn ja, wie?... Weiterlesen
Anwendung Von der Handskizze zum digitalen Lagerlayout: KI-gestützte Verarbeitung im WarehouseDesigner 29. Oktober 2025 KI verändert die Lagerplanung: Der WarehouseDesigner verwandelt einfache Skizzen in Sekunden in digitale, optimierte Lagerlayouts und beschleunigt die Planung moderner Lagersysteme.... Weiterlesen
Forschung Warum Fine-Tuning von ASR bei Low-Resource-Sprachen immer noch scheitert – und wie wir das ändern können 15. Oktober 2025 Fine-Tuning von ASR bleibt für Low-Resource-Sprachen komplex. Am Beispiel Marathi zeigen wir sprachliche, technische, ethische Hürden und Wege zu inklusiverer KI.... Weiterlesen
Forschung KI-Labels – Wie sie Orientierung bieten und Vertrauen schaffen können 23. Juli 2025 KI-Labels können Kommunikationslücken schließen und Vertrauen in KI fördern. Eine Nutzer*innenstudie zeigt: Übersichtlich, vergleichbar und zugänglich für Expert*innen sowie Personen ohne technischen Hintergrund bieten sie Hilfe für nachhaltige, fundierte Entscheidungen. ... Weiterlesen
Grundlagen Wie KI dabei half, Neutrinos aus unserer Galaxie zu entdecken 09. Juli 2025 Das IceCube-Neutrino-Observatorium konnte erstmals Neutrinos aus der Milchstraße nachweisen. Möglich wurde das durch neue KI-Tools, die eine genauere Analyse der beobachteten Ereignisse erlaubten.... Weiterlesen
Forschung Der FRIES Trust Score: Wie die Vertrauenswürdigkeit von KI quantifiziert werden kann 11. Juni 2025 Wie kann die Vertrauenswürdigkeit von KI-Modellen objektiv und systematisch gemessen werden? Der FRIES Trust Score bietet einen strukturierten Ansatz, um Transparenz und Vergleichbarkeit in Modellen und Datensätzen zu fördern.... Weiterlesen
Anwendung Computer Vision in der Hoflogistik: Robustes Object Tracking in Echtzeit 22. Mai 2025 Smartere Logistik mit Echtzeit-Object Tracking: Mehr Effizienz, klare Insights und weniger Fehler. Jetzt Technologien und Anwendungsfelder entdecken – für mehr Überblick im Yard.... Weiterlesen
Grundlagen ASR-Modelle optimieren: Mit Fine-Tuning zu mehr Genauigkeit und Flexibilität 30. April 2025 Durch Fine-Tuning werden vortrainierte ASR-Modelle für bestimmte Aufgaben verbessert und an neue Sprachen, Akzente und Bereiche angepasst. Dieser Prozess verbessert die Genauigkeit und erfordert dabei weniger Rechenaufwand als das Training von Modellen von Grund auf.... Weiterlesen
Forschung Action Space Design – Reinforcement Learning für Roboter Skills 09. April 2025 Praktiker verlassen sich bei der Auswahl von Aktionsräumen für Roboter-Lernaufgaben in der Regel auf ihre Intuition. Diese Studie untersucht die Auswahl von Aktionsräumen für verschiedene Aufgaben und Roboter und bietet praktische Richtlinien für die Roboterlerngemeinschaft. ... Weiterlesen
