Automatisiertes maschinelles Lernen entwickelt sich von der Optimierung einzelner Modellparameter hin zur Koordination ganzer Experimentierprozesse. Wie KI-Agenten dabei Werkzeuge auswählen, Arbeitsschritte planen und die Entwicklung neuer Modelle unterstützen können, stand im Zentrum der sechsten ELLIS Summer School on AutoML an der TU Dortmund. Die fünftägige Veranstaltung wurde vom 27. bis 31. Juli 2026 von der ELLIS Unit NRW ausgerichtet, unter Beteiligung des Lamarr-Instituts. Mit Matthias Feurer und Katharina Eggensperger waren zwei Principal Investigators des Lamarr-Instituts als Hauptorganisatoren beteiligt. Das Programm verband den Schwerpunkt Agentic AutoML mit weiteren aktuellen Forschungsfragen, darunter die neuronale Architektursuche für Edge AI.
AutoML von der Optimierung bis zum KI-Agenten
Vorträge und praktische Einheiten vermittelten Grundlagen und aktuelle Forschungsansätze. Behandelt wurden unter anderem Bayes- und Hyperparameteroptimierung, Optimierung von Präferenzen, neuartige Grundlagenmodelle für tabulare Daten, Skalierungsgesetze und die wissenschaftliche Bewertung agentischer AutoML-Systeme. AutoML bezeichnet Verfahren, die wiederkehrende Entscheidungen bei der Entwicklung von KI-Modellen automatisieren. Agentische Ansätze erweitern dieses Prinzip. Sie können nicht nur einzelne Einstellungen optimieren, sondern auch mehrere Werkzeuge und Arbeitsschritte zu umfassenderen Experimentierprozessen verbinden um dadurch weitere Arbeitsschritte zu automatisieren.
Architektursuche für Geräte mit begrenzten Ressourcen
Ein weiterer Programmblock widmete sich der neuronalen Architektursuche. Dabei untersuchen automatisierte Verfahren unterschiedliche Aufbauten neuronaler Netze, um eine geeignete Modellarchitektur für eine bestimmte Aufgabe zu finden. Eine praktische Einheit vermittelte die Anwendung dieser Verfahren. Ein Vortrag zur Architektursuche für Edge AI zeigte darüber hinaus, wie Modelle für Smartphones, Sensoren oder Mikrocontroller mit begrenztem Speicher und eingeschränkter Rechenleistung entwickelt werden können. Damit berührte die Summer School zugleich Fragen des ressourcenbewussten maschinellen Lernens, eines zentralen Forschungsbereichs des Lamarr-Instituts.
ELLIS Unit NRW
Die im Mai 2026 genehmigte und gegründete ELLIS Unit NRW verbindet acht Gründungsinstitutionen, darunter die TU Dortmund, und baut auf bestehenden regionalen KI-Strukturen auf, zu denen auch das Lamarr-Institut zählt. Die ELLIS Unit NRW wird aus Dortmund von Lamarr-PI Katharina Eggensperger als Ko-Direktorin vertreten und bestärkt die starke Forschungsleistung, welche im Rahmen des Lamarr Institut erbracht wird. Gemeinsame Forschungsaktivitäten, ELLIS-Sommerschulen und die Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses zählen zu den geplanten Aktivitäten der neuen Einheit. Die Summer School zeigte zugleich, wie der wissenschaftliche Austausch über die Strukturen der Unit hinausreicht: Bernd Bischl, Direktor des Munich Center for Machine Learning (MCML), gehört zum Organisationsteam der Summer-School-Reihe und war in Dortmund mehrere Tage als Sprecher beteiligt. Als erste von der ELLIS Unit NRW organisierte Summer School brachte die Veranstaltung Teilnehmende und Vortragende unter anderem aus den Partnerinstitutionen in Bonn, Köln und Bochum in Dortmund zusammen.