Wissenschaft

AALearning
02. Februar 2026

AALearning-Projekt zur Förderung sicherer und zuverlässiger KI in der Grundlagenphysik

AALearning entwickelt robuste, interpretierbare und sichere KI-Methoden für die Grundlagenphysik und stärkt Vertrauen, Zuverlässigkeit und den Umgang mit Unsicherheiten im maschinellen...
Prof. Dr. Jürgen Bajorath mit Prof. Dr. Kazuhiro Shiozaki, Präsident der Nara Institute of Science and Technology (NAIST), und Prof. Dr. Kimito Funatsu, Direktor des NAIST Data Science Center, bei der Unterzeichnung der Forschungskooperation zwischen dem Lamarr-Institut und der NAIST in Japan.
28. Januar 2026

Neue Kooperation stärkt internationale KI-Forschung am Lamarr-Institut

Das Lamarr-Institut, die Universität Bonn und die japanische Spitzenuniversität Nara Institute of Science and Technology (NAIST) starten eine langfristige Kooperation in den Bereichen Künstliche...
Abstrakte Visualisierung eines Vision-Language-Modells zur Veranschaulichung von mehrsprachiger Generalisierung und Skalierungseffekten in der KI
26. Januar 2026

Skalierungsgesetze emergenter Mehrsprachigkeit in Vision-Language-Modellen

Eine neue Studie identifiziert Skalierungsgesetze, die erklären, wie Vision-Language-Modelle emergente mehrsprachige Bildbeschreibungsfähigkeiten durch Generalisierung aus Übersetzungsdaten...
Foto-Portrait Prof. Dr. Julia Tjus
22. Januar 2026

Prof. Dr. Julia Tjus in die Royal Swedish Academy of Sciences benannt

Prof. Dr. Julia Tjus wurde als internationales Mitglied in die Royal Swedish Academy of Sciences berufen. Ihre Forschung an der Schnittstelle von theoretischer Physik und Künstlicher Intelligenz...
Dr. Tim Ruhe, Principal Investigator am Lamarr Institute, stellvertretend für das Projekt Physics-LLM zur KI-gestützten Verwaltung von Forschungsdaten in der Physik
20. Januar 2026

Physics-LLM: Neues Forschungsprojekt im Rahmen der ErUM-Data-Förderinitiative

Das neue Forschungsprojekt Physics-LLM entwickelt ein modulares Toolkit für das Forschungsdatenmanagement auf Basis großer Sprachmodelle (LLM) und agentenbasierter KI, das die Arbeitsabläufe von...
Porträt von Petra Wiederkehr, Principal Investigator am Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
22. Dezember 2025

Lamarr-Forscherin Prof. Dr. Petra Wiederkehr in die Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (acatech) gewählt

Lamarr-Principal-Investigator Petra Wiederkehr wurde für ihre KI-Forschung in die acatech...
Das europäische Forschungsprojekt RePAIR – Reconstructing the Past rekonstruiert als Schulterschluss von Robotik, KI und Computer Vision antike Fresken aus Pompeji, indem eine KI-gestützte Methode die Bruchstücke digital analysiert, passende Teile identifiziert und ein feinfühliger Zweiarm-Roboter sie wieder zusammensetzt.
03. Dezember 2025

RePAIR bringt Pompejis Fresken zurück

Das europäische Forschungsprojekt RePAIR – Reconstructing the Past rekonstruiert als Schulterschluss von Robotik, KI und Computer Vision antike Fresken aus Pompeji, indem eine KI-gestützte...
Foto: Lamarr-Forschende stehen in einem Hörsaal und halten Urkunden nach dem Gewinn des Nachhaltigkeitspreises der TU Dortmund für ein Projekt zu energieeffizienten Sprachmodellen.
30. November 2025

Auszeichnung für nachhaltige KI-Forschung

Ausgezeichnetes Forschungsprojekt zu energieeffizienten Sprachmodellen erhält Nachhaltigkeitspreis der TU Dortmund für innovative und transparente...
Porträtfotos von Prof. Christian Bauckhage und Prof. Rafet Sifa neben dem Buchcover von „Quantum Computing from Hopfield Nets“, einem Open-Access-Lehrbuch über den Einstieg ins Quantencomputing anhand von KI-Modellen
25. November 2025

Neuer Zugang zum Quantencomputing

Neues Open-Access-Lehrbuch erklärt Quantencomputing verständlich durch KI-Modelle und bietet einen praxisnahen Einstieg mit Python-Beispielen für Studierende und...