Prof. Dr.
Matthias Feurer

Matthias Feurer ist seit 2025 Assistant Professor (Juniorprofessor) für Automatisiertes Maschinelles Lernen und Optimierung an der TU Dortmund und Mitglied der Fakultät des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Vor seinem Wechsel an die TU Dortmund war er Thomas-Bayes-Fellow am Munich Center for Machine Learning sowie kommissarischer Professor an der LMU München. Zuvor arbeitete er als Postdoktorand am Machine-Learning-Labor der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, an der er auch promoviert wurde.

Matthias verfolgt das Ziel, die Nutzung von Maschinellem Lernen zu vereinfachen, indem er Methoden erforscht und Werkzeuge entwickelt, die es sowohl Fachwissenschaftler:innen ermöglichen, Maschinelles Lernen einzusetzen, als auch die Effizienz für Expert:innen erhöhen. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich des Automatisierten Maschinellen Lernens (AutoML), das unter anderem Methoden zur Hyperparameteroptimierung, zum Meta-Learning und zur Modellauswahl umfasst. Darüber hinaus legt er großen Wert auf fundiertes Benchmarking und erforscht Werkzeuge und Methoden zu dessen Unterstützung. Im Rahmen dieser Aktivitäten ist er zudem Mitglied des OpenML-Projekts, in dem Forschende Artefakte des Maschinellen Lernens – insbesondere Datensätze – für die kollaborative Forschung teilen können.