Blogs on KI in der Physik » Lamarr-Institut

Münze auf der Alfred Nobel abgebildet ist im Vordergrund. Im Hintergrund eine Netzstruktur in blau, die an eine Plattine erinnert.

Gedanken über den Nobelpreis für Physik 2024 …

23. Oktober 2024

Der Nobelpreis für Physik 2024 geht an John Hopfield und Geoffrey Hinton für ihre Forschungen zur künstlichen Intelligenz. Finden Sie heraus, was hinter dieser Entscheidung steckt....

Beitragsbild scaled - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

Live-ASR-Software ermöglicht barrierefreie Plenarsitzungen im Sächsischen Landtag

22. Mai 2024

Wie kann eine inklusivere Politik gewährleistet werden? Am Beispiel des Sächsischen Landtags erfahren Sie, wie eine vom Fraunhofer IAIS entwickelte Live-ASR-Software dabei hilft, barrierefreie Plenarsitzungen zu ermöglichen....

Beitragsbild 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

Einblicke in den AAAI XAI4Sci Explainable Machine Learning for Sciences Workshop

02. April 2024

Mit erklärbarem maschinellem Lernen neue Entdeckungen ermöglichen – wie sich die Wissenschaften mit Erklärbarkeit beschäftigen beschreiben wir in unserem Blogbeitrag, der die wichtigsten Erkenntnisse des AAAI XAI4Sci Workshops zusammenfasst. ...

qubolite das kostenfreie Python-Paket zum Arbeiten mit QUBO|install qubolite|import sklern dataset|import clustering embeddings from qubolite|qubolite solvers

Forschung

qubolite: Eine Toolbox für das Arbeiten mit QUBO

31. Januar 2024

„Quadratic unconstrained binary optimization“ (QUBO) Probleme treten in vielen verschiedenen Bereichen auf, beispielsweise im Maschinellen Lernen oder Data Mining. Um die Arbeit mit QUBOs zu vereinfachen, präsentieren wir unser funktionsreiches Python-Paket qubolite...

00 Blog Muecke SVMs - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Forschung

Erklärbarkeit von Gattern in Quantenschaltkreisen mit Shapley-Werten

22. März 2023

Durch die Anwendung von Shapley-Werten auf die Quanteninformatik erklären Lamarr-Forschende die Rolle bestimmter Gatter in einem Quantenschaltkreis und geben Einblicke in die Funktionsweise von Modellen des Quantum Machine Learning....

00 Blog Gerlach Evo Annealer neu - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

Vorbereitung auf das Quantenzeitalter mit dem IAIS Evo Annealer

02. November 2022

Der IAIS Evo Annealer ist eine Brückentechnologie für das Quantencomputing. Mit seiner Energieeffizienz und der Möglichkeit, große mathematische Probleme zu lösen, ist er schon jetzt in der Praxis anwendbar....

|Verschiedene Quellen von Fehlern|Diagramm der beobachteten Verteilung der Zufallszahlen||

Forschung

Quantenzufallszahlen im Maschinellen Lernen

27. Oktober 2021

Durch ihr stochastisches Verhalten können Qubits (Quanten-Bits) als Quelle von (echten) Zufallszahlen im Maschinellen Lernen verwendet werden. Forschende des ML2R untersuchten den Einsatz von Quanten-Zufallszahlen zur Initialisierung von maschinellen Lernmodellen....

|Evolutionäre Optimierung|Evolutionäre Optimierung|Evolutionäre Optimierung||

Forschung

Evolutionäre Optimierung von Quantenschaltkreisen

12. Mai 2021

Die Evolutionäre Optimierung ist eine echte Alternative zu gradientenbasierten Verfahren, da sie flexibler in verschiedenen Anwendungsszenarien eingesetzt werden kann. ML2R-Forschende nutzten evolutionäre Algorithmen, um Schaltkreise von Quantencomputern zu optimieren....

Quantencomputer|Quantumcomputer|Quantencomputer

Grundlagen

Quantencomputer: Neue Potenziale für Maschinelles Lernen

04. Mai 2021

Quantencomputer haben das Potenzial, Informationen schneller zu verarbeiten und komplexere Aufgaben zu bewältigen als klassische Computer. Sie werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen tiefgreifend verändern und neue Anwendungsmöglichkeiten für ML-Verfahren erschließen....