Machine Learning Explained by the Minds Behind it.

Der ML-Blog für alle.

Grundlagen

Für Einsteiger*innen

Lernen Sie in dieser Rubrik die Grundlagen von ML, KI und verwandten Bereichen kennen. Hier vermitteln wir ein solides Verständnis der Schlüsselkonzepte und -techniken, die sowohl für Anfänger*innen als auch für erfahrene Enthusiast*innen auf diesem Gebiet wichtig sind.

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Forschung

Für Profis

Entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse und Innovationen im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. In dieser Kategorie befassen wir uns eingehend mit bahnbrechenden Studien, Methoden und Trends, die die Landschaft von KI prägen.

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Anwendung

Für Praktiker*innen

Wir schlagen die Brücke zwischen Wissenschaft und praktischer Anwendung. Erfahren Sie, wie Spitzenforschung genutzt wird, um konkrete Herausforderungen in verschiedenen Branchen und Bereichen zu bewältigen.

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Unser neuester Beitrag

AI label for MobileNetV3Small (rated A) shown next to a symbolic image of a green tree growing from a computer chip. The AI label highlights energy efficiency, robustness, and accuracy, promoting sustainable and trustworthy AI. — © stock.adobe.com – Vadym

Wie KI dabei half, Neutrinos aus unserer Galaxie zu entdecken

Das IceCube Neutrino-Observatorium konnte endlich Neutrinos aus der Milchstraße nachweisen. Welche Rolle neue KI-Tools dabei gespielt haben, erfahren Sie im neuesten Blogbeitrag.

Für Einsteiger*innen

Hier erklären wir Begriffe und grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.

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IceCube astrophysics neutrinos lamarr - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Wie KI dabei half, Neutrinos aus unserer Galaxie zu entdecken

09. Juli 2025

Das IceCube-Neutrino-Observatorium konnte erstmals Neutrinos aus der Milchstraße nachweisen. Möglich wurde das durch neue KI-Tools, die eine genauere Analyse der beobachteten Ereignisse erlaubten….

00 Blog Fine tuning ASR - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

ASR-Modelle optimieren: Mit Fine-Tuning zu mehr Genauigkeit und Flexibilität

30. April 2025

Durch Fine-Tuning werden vortrainierte ASR-Modelle für bestimmte Aufgaben verbessert und an neue Sprachen, Akzente und Bereiche angepasst. Dieser Prozess verbessert die Genauigkeit und erfordert dabei weniger Rechenaufwand als das Training von Modellen von Grund auf….

Für Profis

Unsere Autor*innen berichten über Forschungstrends und ihre aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten zum Maschinellen Lernen.

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Forschung

KI-Labels – Wie sie Orientierung bieten und Vertrauen schaffen können

23. Juli 2025

KI-Labels können Kommunikationslücken schließen und Vertrauen in KI fördern. Eine Nutzer*innenstudie zeigt: Übersichtlich, vergleichbar und zugänglich für Expert*innen sowie Personen ohne technischen Hintergrund bieten sie Hilfe für nachhaltige, fundierte Entscheidungen. …

Illustration. Two hands holding a monitor with features about trustworthy and responsible AI displayed.

Forschung

Der FRIES Trust Score: Wie die Vertrauenswürdigkeit von KI quantifiziert werden kann

11. Juni 2025

Wie kann die Vertrauenswürdigkeit von KI-Modellen objektiv und systematisch gemessen werden? Der FRIES Trust Score bietet einen strukturierten Ansatz, um Transparenz und Vergleichbarkeit in Modellen und Datensätzen zu fördern….

Für Praktiker*innen

Hier geht es um Wissenstransfer. Wir schlagen die Brücke zu praktischen Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.

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Smart Logistics and Object Tracking: A Futuristic Vision of Transportation and Supply Chain Management

Anwendung

Computer Vision in der Hoflogistik: Robustes Object Tracking in Echtzeit

22. Mai 2025

Smartere Logistik mit Echtzeit-Object Tracking: Mehr Effizienz, klare Insights und weniger Fehler. Jetzt Technologien und Anwendungsfelder entdecken – für mehr Überblick im Yard….

00 Blog Beitragsbild LLM or not - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

LLM oder nicht: Wie Sie die richtige KI-Lösung für Ihr Unternehmen finden

20. November 2024

Benötigt Ihr Anwendungsfall wirklich die Leistung eines LLMs, oder könnte traditionelles maschinelles Lernen eine bessere, effizientere Lösung bieten? Finden Sie heraus, welcher KI-Ansatz am besten zu Ihren Geschäftsanforderungen passt….

Unsere Themenreihen

Speech tecnologies Lamarr Institute - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Sprachtechnologien

Von automatischer Spracherkennung und großen Sprachmodellen bis hin zu praktischen Anwendungen – der Deep Dive in KI & Sprache

|Eine Gruppe Freunde mit einem Roboter in ihrer Mitte.|||

KI-Ethik

Aktuelle Forschung zur ethisch verantwortungsvollen Gestaltung künstlich intelligenter Systeme

00 Blog Classroom Beitrag1 Decision Trees FraundWingenfel - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

ML Classroom

Studierende der Informatik erklären grundlegende Begriffe und Konzepte des Maschinellen Lernens

00 Blog Julian Reinforcement Learning 3 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

RL for Robotics

Wie Roboter mithilfe von Reinforcement lernen, sich in einer unbekannten Umgebung zurechtzufinden

00 Blog Bauckhage ChatGPT Part5 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Talking about ChatGPT

Lamarr-Direktor Prof. Dr. Christian Bauckhage, nimmt den gehypten Chatbot genauer unter die Lupe

00 Blog Maximilian Poretschkin Zertifizierung von KI - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Sie gestaltet KI

Der Landesfrauenrat RLP fragt – KI-Expert*innen antworten. Zu Einsatzfeldern & aktuellen Entwicklungen von KI

KI Bildung

Wie KI in den Schulunterricht integriert werden kann und welche Initiativen hierbei unterstützen können

Redaktionsteam

Wir sind Ihre Ansprechpartner*innen, wenn Sie Ideen einbringen oder selbst einen Blogbeitrag schreiben möchten!

Schreiben Sie uns

lamarr institute person Sanchez Zoe - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Zoé Sánchez

Redakteurin Öffentlichkeitsarbeit zum Profil

Katharina Peters

Redakteurin Öffentlichkeitsarbeit zum Profil

Unsere Autor*innen

Katharina Poitz

Autor*in Vertrauenswürdige KI zum Profil

Jana Konrad

Autor*in Physik zum Profil

Dr. Jérôme Rutinowski

Autor*in Planung & Logistik zum Profil

Lamarr Rishikesh Pandit - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Dr. Rishikesh Pandit

Autor*in NLP zum Profil

Alle Autor*innen

In den Rubriken Grundlagen, Forschung & Anwendung veröffentlichen Wissenschaftler*innen wöchentlich spannende Beiträge rund um Maschinelles Lernen. Verpassen Sie nicht die neuen Blog-Beiträge des Lamarr-Instituts und melden sich mit Ihrer E-Mail für die Benachrichtigungen an!

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