Quantencomputer können eine Vielzahl von Lösungswegen parallel berechnen und haben so das Potenzial, Informationen schneller zu verarbeiten und komplexere Aufgaben zu bewältigen als klassische digitale Computer. Quantentechnologie wird die Künstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen in der Folge tiefgreifend verändern und gänzlich neue Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis erschließen. Aus diesem Grund widmet sich das Kompetenzzentrum ML2R in einem seiner Forschungsschwerpunkte der Erforschung des Maschinellen Lernens auf Quantencomputern. Doch was zeichnet Quantum Computer eigentlich aus? Wie funktionieren Quantenalgorithmen und wo können sie eingesetzt werden? Diese und weitere Fragen beantworten Forschende auf dem Gebiet des Quantum Machine Learning in unserer dreiteiligen Kurzvideoreihe.
In unserem ersten Videobeitrag erklärt Dr. Nico Piatkowski die Funktionsweise und Vorteile der Technologie. Er zeigt: Schon heute ist es der Forschung möglich mit verschiedenen Verfahren Quantencomputer und speziell Quantenbits (Qubits) zu realisieren. Die zugrundeliegenden Technologien basieren beispielsweise auf supraleitenden Chips, Ionenfallensysteme und photonischen Quantencomputern.
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Im folgenden Video erläutert Prof. Dr. Christian Bauckhage, Lead Scientist am ML2R-Standort des Fraunhofer IAIS und der Universität Bonn, die Bedeutung und Potenziale von Quantencomputern. Erfahren Sie mehr darüber, welche Anwendungen des Quantencomputing bereits heute im Maschinellen Lernen und in der Künstlichen Intelligenz zu finden sind, welche es in Zukunft geben wird und welche wirtschaftlichen Lösungen und praktischen Probleme zu erwarten sind. Lesen Sie hierzu die Studie „Quantum Machine Learning: Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung“.
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Die Frage, wo Quantencomputer in Wirtschaft und Gesellschaft eingesetzt werden können, ist essenziell für die Forschung. Dr. Thomas Soddemann, Geschäftsfeldleiter High Performance Computing am Fraunhofer SCAI, beleuchtet in unserem Video konkrete Anwendungsmöglichkeiten von Quantencomputern. Dabei geht er auf die Frage ein, welche Branchen von Lösungen der Quantentechnologie am meisten profitieren können und welche Entwicklung und Fortschritte in der Zukunft zu erwarten sind.
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