Der Bundesverband Direktvertrieb Deutschland (BDD) hat Vahid Sadiri Javadi vom Lamarr-Institut für seine innovative Arbeit an OpinionConv, einer Conversational-AI-Lösung, die Produktsuche durch authentische Nutzernarrative optimiert, ausgezeichnet.
Lamarr-Forscher Vahid Sadiri Javadi wurde vom Bundesverband Direktvertrieb Deutschland (BDD) mit dem WissenschaftsAward für seine bahnbrechenden Beiträge zur Conversational AI ausgezeichnet. Sein prämiertes Projekt mit dem Titel „OpinionConv: Conversational Product Search with Grounded Opinions“ schließt eine entscheidende Lücke in bestehenden AI-Systemen, indem es subjektive, erfahrungsbasierte Narrative einbezieht und damit menschliche Interaktionen unterstützt.
Conversational AI mit echten Meinungen bereichern
OpinionConv nutzt Verbraucherrezensionen, um AI-Antworten in authentische subjektive Erlebnisse einzubetten, wodurch personalisierte und natürlichere Gespräche bei der Produktsuche ermöglicht werden. Durch den Fokus auf die feinen Nuancen und Anliegen, die in diesen Rezensionen zum Ausdruck kommen, überbrückt OpinionConv die Kluft zwischen faktenbasierten Antworten und nutzerzentrierten Verkaufsgesprächen. Diese Herangehensweise verbessert die Benutzererfahrung in Bereichen wie Onlinehandel und Kundenbetreuung, indem fundierte, meinungsbasierte Empfehlungen gegeben werden.
Eine Zusammenarbeit mit führenden AI-Experten
Vahids Forschung wurde in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Lucie Flek, Area Chair Natural Language Processing (NLP) am Lamarr-Institut und Leiterin der Data Science and Language Technology Gruppe am Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) an der Universität Bonn, sowie Prof. Dr. Martin Potthast, Inhaber des hessian.AI-Lehrstuhls für Deep Semantic Learning an der Universität Kassel, durchgeführt. Ihre kombinierte Expertise in den Bereichen Data Science, Sprachtechnologien und Deep Semantic Learning war entscheidend für den Erfolg dieses interdisziplinären Projekts.
Ein menschlicher Ansatz für Conversational AI
Die Neuheit von OpinionConv liegt in der Fähigkeit, realistische Verkaufsgespräche zu simulieren, indem Antworten in authentische Verbrauchernarrative eingebettet werden. Die Systemleistung wurde durch Nutzerstudien validiert, die die realistische und wertvolle Natur der generierten Interaktionen bestätigten. Dieses innovative Framework übertrifft traditionelle, faktenorientierte Systeme, indem es auf nachvollziehbare, erfahrungsbasierte Narrative setzt.
In seiner Reflexion über diese Anerkennung sagte Vahid: „Den WissenschaftsAward zu gewinnen, ist eine unglaubliche Ehre und motiviert mich, weiter nach Innovationen zu suchen, die AI-Interaktionen einen menschlichen Touch verleihen. Mein Ziel ist es, die Lücke zwischen informationssuchenden Gesprächen, Personalisierung und Bewertung zu schließen.“
Das Lamarr-Institut setzt auf wirkungsvolle Forschung
Diese Auszeichnung unterstreicht das Engagement des Lamarr-Instituts für die Weiterentwicklung vertrauenswürdiger und ressourceneffizienter AI-Forschung. Mit OpinionConv erweitern Vahid Sadiri Javadi und seine Mitstreiter die Grenzen des Möglichen in der Conversational AI, indem sie es AI-Systemen ermöglichen, durch authentische, fundierte Narrative bei den Nutzern zu resonieren. Zur Publikation
