Frontier AI Innovation Summit: Eine gemeinsame Konferenz

Am 7. und 8. Oktober 2026 treffen sich die deutsche KI-Community und europäische Partner in der Messe Stuttgart zum „Frontier AI Innovation Summit“, einer gemeinsamen Veranstaltung, die das All-Hands-Meeting der deutschen KI-Kompetenzzentren und die Jahresversammlung der ELIAS-Allianz vereint. Diese Leitveranstaltung, die eine Brücke zwischen Spitzenforschung, Unternehmertum und gesellschaftlichem Impact schlagen soll, verdeutlicht, wie modernste künstliche Intelligenz die technologische Souveränität Europas stärkt. An zwei dynamischen Tagen mit Keynotes, Podiumsdiskussionen, praktischen Workshops, interaktiven Postersessions und Networking erhalten die Teilnehmenden direkte Einblicke in transformative KI-Projekte aus führenden Forschungszentren in ganz Deutschland und Europa.

Als eines der sechs deutschen KI-Zentren wird das Lamarr-Institut zwei seiner auf Impact ausgerichteten KI-Projekte vorstellen, die zeigen, wie erfolgreich Grundlagenforschung in praktische Anwendungen umgesetzt werden kann. Das erste vorgestellte Projekt, Soofi, präsentiert von Mehdi Ali, Lamarr Lead Scinetist Foundation Models, stellt eine eigenständige europäische Alternative zu außereuropäischen Foundation Models dar. Soofi wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen der IPCEI-CIS-Initiative gefördert und konzentriert sich auf industrielle Anwendungen, bei denen Kontrolle, Transparenz und Effizienz von größter Bedeutung sind. Das neu vorgestellte Soofi S – ein auf rund 27 Billionen Tokens trainierter „Mixture-of-Experts“-Hybrid-Mamba-Transformer, zu dessen Pre-Traing Lamarr-Forschende wesentlich beigetragen haben – dient als Paradebeispiel dafür, wie sich die Grundlagenforschung von Lamarr direkt in nutzbare KI-Infrastruktur umsetzen lässt.

Ergänzend zu diesem Infrastruktur-Schwerpunkt hebt Lamarr auch Physics-LLM hervor, ein interdisziplinäres Projekt, das im Rahmen des ErUM-Data-Programms des BMFTR gefördert wird und Forschende aus elf Einrichtungen zusammenbringt, darunter DESY, das Forschungszentrum Jülich, die TUM und das Leibniz-Institut für Astrophysik Potsdam. Unter der Leitung von Dr. Tim Ruhe zusammen mit Prof. Dr. Lucie Flek, Lamarr Area Chair NLP, und Prof. Dr. Dr. Wolfgang Rhode, Lamarr Area Chair Physik, verbindet die Initiative modernste große Sprachmodelle mit komplexer physikalischer Forschung. Durch die Bereitstellung eines LLM-gestützten Toolkits für das wissenschaftliche Datenmanagement wandelt Physics-LLM traditionelle Big Data gemäß den FAIR-Datenprinzipien in verwertbare „Smart Data“ um, optimiert wissenschaftliche Arbeitsabläufe und fördert datengestützte Erkenntnisse in den Naturwissenschaften.