BlogGrundlagen Object Detection: Wie Maschinen Objekte erkennen Luise Weickhmann, Maximilian Otten, 31. Mai 2023 Mithilfe von Object-Detection-Verfahren können Maschinen darauf trainiert werden, Objekte zu erkennen und zu verorten. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick über dieses Teilgebiet der Computer Vision....
BlogGrundlagen Was sind Support Vector Machines und wie funktionieren sie? Till Schulz, 07. März 2023 Die Support Vector Machine ist eine häufig verwendete Methode zum überwachten Lernen, welche insbesondere Anwendung in der Klassifikation von Bild- und Textdaten findet. Dieser Beitrag geht auf ihre Funktionsweise ein....
BlogGrundlagen Klassifikation im Maschinellen Lernen Sebastian Müller, 18. Mai 2022 Klassifikation ist eines der fundamentalen Denkwerkzeuge im ML. Mit ihm können existierende Lösungen auf neue Probleme übertragen werden. Klassifikatoren lernen, aus Daten Muster zu erkennen und so Daten verschiedenen Klassen zuzuordnen....
BlogForschung Robuste Lineare Regression für Maschinelles Lernen Pascal Welke, 08. September 2021 Mit der Methode der kleinsten absoluten Abweichung kann eine Regressionsgerade bestimmt und ein Lineares Regressionsmodell so trainiert werden, dass es robust gegenüber Unregelmäßigkeiten – sogenannten „Ausreißern“ – in Daten ist....
BlogGrundlagen Was ist eine lineare Regression? Pascal Welke, 25. August 2021 Lineare Regression, eine grundlegende Technik im Maschinellen Lernen, liefert in Anwendungsfällen schnell gute Ergebnisse. Wir zeigen praxisnah und mit Python Code-Schnipseln, wie man Lineare Regressionsmodelle mittels Methode der kleinsten Quadrate trainiert....
BlogAnwendung Vorfahrt für sicheres Maschinelles Lernen: Zur Robustheit Neuronaler Netze Luise Weickhmann, 14. Juli 2021 Feindliche Angriffe auf Vorhersagemodelle des Maschinellen Lernens, zum Beispiel beim autonomen Fahren, könnten zu großem (Personen-)Schaden führen. Mit Hilfe von Abwehrmechanismen können ML-Modelle geschützt und ihre Robustheit gegenüber Angriffen erhöht werden....
BlogGrundlagen Welche Arten von Maschinellem Lernen gibt es? Dr. Daniel Trabold, 13. Januar 2021 Im Maschinellen Lernen gibt es verschiedene Paradigmen, nach denen Algorithmen trainiert werden. Sie unterscheiden sich in der Auswahl der Trainingsdaten und in der Art und Häufigkeit des Feedbacks während der Trainingsphase....
