BlogGrundlagen Object Detection: Wie Maschinen Objekte erkennen Luise Weickhmann, Maximilian Otten, 31. Mai 2023 Mithilfe von Object-Detection-Verfahren können Maschinen darauf trainiert werden, Objekte zu erkennen und zu verorten. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick über dieses Teilgebiet der Computer Vision....
BlogAnwendung KI in der Radiologie – Mit Deep Learning hämorrhagische Schlaganfälle klassifizieren und erklären Rebekka Görge, 27. Juli 2022 Kommt es zum Schlaganfall, ist eine schnelle Intervention gefordert. Eine Deep Learning Klassifizierung könnte Ärzt*innen unterstützen. In sicherheitskritischen Bereichen wie der Medizin müssen Vorhersagen einer KI jedoch nachvollziehbar sein....
BlogAnwendung Ein Ansatz zum granularen Testen von tiefen neuronalen Netzen Sujan Sai Gannamaneni, 01. Juni 2022 Vor dem Einsatz neuer Technologien wie Deep Learning (DL) in sicherheitskritischen Anwendungen ist die Einführung strenger Test- und Zertifizierungsverfahren unerlässlich. Wir schlagen einen Testansatz vor, der Schwachstellen in DL-Modellen identifizieren könnte....
BlogGrundlagen Computer vision: Wie lernen Maschinen zu sehen? Christian Pionzewski, 09. März 2022 Maschinelles Lernen ermöglicht das Entwickeln leistungsfähiger Bilderkennungssysteme (Computer Vision), mit denen Informationen aus Bildern und Videos automatisiert erkannt und extrahiert werden können. Insbesondere Deep-Learning-Verfahren haben hierbei einen Vorteil gegenüber traditionellen Methoden....
BlogAnwendung Mit Künstlicher Intelligenz auf der Suche nach kosmischer Strahlung Dr. Sebastian Buschjäger, 03. Februar 2021 Gammastrahlung gibt Hinweise auf Vorgänge im Weltall. Erstmalig ist es einem interdisziplinären Forscherteam der Informatik und Astrophysik an der TU Dortmund gelungen, die Analyse von Gammastrahlung in Echtzeit am Teleskop durchzuführen....
