Blogs on Gastbeitrag » Lamarr-Institut

Illustration in a Van-Gogh-inspired style showing a calm humanoid robot observing a flowing stream of data that transforms into adaptive decision trees. Swirling blue and yellow brushstrokes depict real-time data streams, changing graphs, and evolving tree structures, symbolizing Streaming Gradient Boosting and online learning under concept drift.

Streaming Gradient Boosting: Online Learning neu gedacht

04. Februar 2026

Streaming Gradient Boosting (SGB) bringt Gradient Boosting auf sich entwickelnde Datenströme – indem Modelle in Echtzeit an Concept Drift angepasst werden, mit hoher Genauigkeit und Effizienz über Klassifikations- und Regressionsaufgaben hinweg....

00 Blog Beitragsbild HEROS - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Forschung

Grünes Online-Lernen mit Heterogenen Ensembles

29. Januar 2026

Was wäre, wenn grünere KI keinen Verlust in der Vorhersagegenauigkeit hätte? Entdecke, wie heterogene Online-Ensembles wie HEROS die Vorhersagegenauigkeit steigern, Ressourcenkosten senken und sich sofort an sich verändernde Datenströme anpassen....

00 Blog Studis fuer Studis LDA - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Die Lineare Diskriminanzanalyse: Eine Methode zur Dimensionsreduktion von klassifizierbaren Datensätzen

19. April 2023

Große Datenmengen sind bei der Berechnung von ML-Algorithmen problematisch. Eine Lösung liegt in Dimensionsreduktionsverfahren wie der Linearen Diskriminanzanalyse (LDA), sie reduziert die Anzahl der Daten-Merkmale unter Berücksichtigung der vorhandenen Klassen Labels....

00 Blog Studis fuer Studis PCA - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Die Hauptkomponentenanalyse – Eine Methode zur Dimensionsreduktion auf großen Datenmengen

12. April 2023

Das Lernen auf großen, hochdimensionalen Datensätzen liefert besonders aussagekräftige Ergebnisse, verbraucht aber sehr viel Speicher- und Rechenkapazität. Das Verfahren der Dimensionsreduktion kann zur Lösung dieses Problems beitragen....

230222 Blog CAIS - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

(K)eine Meinung zu Künstlicher Intelligenz? Die Bevölkerungsmeinung zu KI

22. Februar 2023

Haben Sie sich in letzter Zeit darüber unterhalten, wie Künstliche Intelligenz unser gesellschaftliches Zusammenleben beeinflusst? Wie Menschen den Einsatz von KI beurteilen, visualisiert das neue Daten-Dashboard des Meinungsmonitors Künstliche Intelligenz....

00 Blog PhenoRob Cluster - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Drohnen und Roboter für eine nachhaltige Landwirtschaft der Zukunft

05. Oktober 2022

In diesem Beitrag stellt sich der Exzellenzcluster „PhenoRob – Robotik und Phänotypisierung für Nachhaltige Nutzpflanzenproduktion“ der Universität Bonn vor und gibt spannende Einblicke in seine Forschungsfelder rund um die Landwirtschaft 4.0....

00 Blog Sachweh GaiaX - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

Gaia-X: Die Cloud für KI-Entwicklung?

06. April 2022

Daten werden gesammelt wie nie zuvor, aber wohin damit? Wie kann Datenschutz gewährleistet und gleichzeitig durch datengetriebene Algorithmen Mehrwerte geschaffen werden? All diese Fragen adressiert Gaia-X....

Beispielhafter Dialog mit einem Chatbot|Gelernte Gewichte der linearen Regression

Forschung

Bewertung der Chatqualität mit Standard-NLP-Benchmarks

02. März 2022

Bisher erstellen Sprachmodell-basierte Bewertungen von Chatbots nur einen Score über die Gesamtqualität, ohne beispielsweise den Zusammenhang des Dialogs zu beachten. Mit Modellen, die auf GLUE-Aufgaben trainiert sind, hat das ein Ende....

Forschung

Evaluierung von Smalltalk anhand von Sprachmodellen: Sprachmodelltransformatoren als Evaluatoren für Open-Domain-Dialoge

23. Februar 2022

Dialogsysteme sind in Sprachassistenten wie Siri oder Alexa oder in Chatbots auf Social-Media-Plattformen weit verbreitet. Aber woher weiß man, dass der eigens entwickelte Chatbot tatsächlich funktioniert?...