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Für Praktiker*innen: Wir schlagen die Brücke zwischen Wissenschaft und praktischer Anwendung. Erfahren Sie, wie Spitzenforschung genutzt wird, um konkrete Herausforderungen in verschiedenen Branchen und Bereichen zu bewältigen.

00 Beitragsbild c Illustration generated using ChatGPT By OpenAI kateract - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Mehr sehen, besser versorgen: KI-basierte ophthalmologische Videoanalyse für die globale Augenheilkunde

Prof. Dr. Thomas Schultz, Dr. Maximilian Wintergerst, Simon Müller,

19. März 2026

KI-gestützte Videoanalyse ermöglicht skalierbare Augenscreenings und verbessert Kataraktoperationen – mithilfe einfacher Smartphone-Technologie....

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CapyMOA: Effizientes Maschinelles Lernen für dynamische Datenströme

Dr. Heitor Murilo Gomes,

25. Februar 2026

Echtzeitdaten verändern sich kontinuierlich – Ihre Modelle sollten es ebenfalls tun. CapyMOA bringt leistungsfähiges Datenstromlernen und Konzeptdrift-Behandlung nach Python und verbindet MOA-Effizienz mit praxisnaher Nutzbarkeit....

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Fine-Tuning einer Low-Resource-Sprache: Training des Whisper-Modells mit Marathi

Dr. Rishikesh Pandit,

12. November 2025

Es gibt große Unterschiede darin, wie gut ein englisches oder deutsches ASR-Modell stark akzentuierte oder nicht-muttersprachliche Sprache transkribiert. Ähnliches gilt für Marathi und andere Low-Resource-Sprachen. Können wir diese Schwäche überwinden und wenn ja, wie?...

Digital representation of warehouse augmented with virtual blueprints of logistics systems

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Von der Handskizze zum digitalen Lagerlayout: KI-gestützte Verarbeitung im WarehouseDesigner

Christian Pionzewski, Maximilian Otten, Anike Murrenhoff,

29. Oktober 2025

KI verändert die Lagerplanung: Der WarehouseDesigner verwandelt einfache Skizzen in Sekunden in digitale, optimierte Lagerlayouts und beschleunigt die Planung moderner Lagersysteme....

Smart Logistics and Object Tracking: A Futuristic Vision of Transportation and Supply Chain Management

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Computer Vision in der Hoflogistik: Robustes Object Tracking in Echtzeit

Christian Pionzewski, Antonia Ponikarov,

22. Mai 2025

Smartere Logistik mit Echtzeit-Object Tracking: Mehr Effizienz, klare Insights und weniger Fehler. Jetzt Technologien und Anwendungsfelder entdecken – für mehr Überblick im Yard....

00 Blog Beitragsbild LLM or not - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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LLM oder nicht: Wie Sie die richtige KI-Lösung für Ihr Unternehmen finden

Jannis Spiekermann,

20. November 2024

Benötigt Ihr Anwendungsfall wirklich die Leistung eines LLMs, oder könnte traditionelles maschinelles Lernen eine bessere, effizientere Lösung bieten? Finden Sie heraus, welcher KI-Ansatz am besten zu Ihren Geschäftsanforderungen passt....

Konzeptionsbild einer Bibliothek, die mit digitalen Inhalten wie Bildern, Dokumenten und Videos gefüllt ist.

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Wie Audio Mining, Generative KI und LLMs die Suche in Medienarchiven revolutionieren

Dr. Christoph Schmidt, Joran Poortstra,

16. Oktober 2024

Erfahren Sie, wie das Fraunhofer IAIS mit Audio Mining, generativer KI und großen Sprachmodellen die Suche in Medienarchiven revolutioniert und Journalist*innen und Forschenden einen intelligenteren und effizienteren Zugang zu relevanten Inhalten ermöglicht....

Beitragsbild scaled - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Live-ASR-Software ermöglicht barrierefreie Plenarsitzungen im Sächsischen Landtag

Dr. Oliver Walter, Joran Poortstra,

22. Mai 2024

Wie kann eine inklusivere Politik gewährleistet werden? Am Beispiel des Sächsischen Landtags erfahren Sie, wie eine vom Fraunhofer IAIS entwickelte Live-ASR-Software dabei hilft, barrierefreie Plenarsitzungen zu ermöglichen....

Beitragsbild 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Einblicke in den AAAI XAI4Sci Explainable Machine Learning for Sciences Workshop

Katharina Beckh,

02. April 2024

Mit erklärbarem maschinellem Lernen neue Entdeckungen ermöglichen – wie sich die Wissenschaften mit Erklärbarkeit beschäftigen beschreiben wir in unserem Blogbeitrag, der die wichtigsten Erkenntnisse des AAAI XAI4Sci Workshops zusammenfasst. ...