Prof. Dr.
Rafet Sifa
Principal Investigator
Hybrides ML
Rafet Sifa ist seit 2023 Professor für Applied Machine Learning an der Universität Bonn. Am Fraunhofer IAIS leitet er die Abteilung Media Engineering und das Geschäftsfeld Cognitive Business Optimization.
Der Schwerpunkt seiner aktuellen Forschung liegt auf dem Gebiet des hybriden Maschinellen Lernens. Seit 2020 übt Rafet Sifa eine Lehrtätigkeit am Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) aus. Seine Lehrveranstaltungen behandeln insbesondere das Thema Data Mining.
Seine Promotion und seinen Master hat Rafet Sifa an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn abgelegt. Seine wissenschaftlichen Arbeiten beschäftigten sich mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen im Kontext digitaler Spiele.
Prof. Sifa hat wissenschaftliche Gutachten erstellt und eine Reihe von Workshops in Rahmen von internationalen Konferenzen mitorganisiert, unter anderem zu den Themen Large Language and Foundation Models, Game Analytics sowie Informed and Explainable Methods for Machine Learning. Einige seiner Veröffentlichungen wurden mit Best Paper Awards ausgezeichnet.
