Prof. Dr.
Holger Fröhlich

Prof. Dr. Holger Fröhlich hat ein Diplom (mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz) und einen Doktortitel in Informatik. Nach seiner Postdoc-Forschung am Deutschen Krebsforschungszentrum und einer anschließenden Tätigkeit als Senior Scientist bei der Cellzome AG (jetzt Teil von GlaxoSmithKline) wurde er 2010 zum außerordentlichen Professor an der Universität Bonn ernannt.

Im Jahr 2015 wechselte er zum globalen Biopharmaunternehmen UCB, wo er die Leitung eines Forschungsteams für KI und Datenwissenschaft übernahm. Von Dezember 2019 bis Dezember 2025 war er Leiter der Gruppe KI & Datenwissenschaft und stellvertretender Leiter der Abteilung Bioinformatik am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und wissenschaftliches Rechnen (SCAI) in Sankt Augustin. Seit Januar 2026 ist er Leiter der Abteilung Biomedizinische KI & Datenwissenschaft am selben Institut.

Parallel dazu lehrt er als Professor in den Masterstudiengängen Life Science Informatics und Informatik an der Universität Bonn. Seit Oktober 2025 ist er außerdem als ordentlicher Professor am Institut für Digitale Medizin am Universitätsklinikum Bonn tätig.

Holger Fröhlichs Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Datenwissenschaft (insbesondere KI/ML) in der Biomedizin, mit Fokus auf der frühen Wirkstoffforschung, Präzisionsmedizin und klinischen Studien. In diesem Zusammenhang hat Holger Fröhlich in den letzten 20 Jahren ein breites Spektrum an datenwissenschaftlichen Ansätzen entwickelt, darunter Techniken zur multimodalen Datenintegration, (generative) Zeitreihenmodellierung, hybride KI-Ansätze (ODE/NN-Kombinationen, Graph Neural Networks) und kausales maschinelles Lernen. Er ist Autor und Co-Autor von mehr als 180 wissenschaftlichen Publikationen. Er war Koordinator von drei EU-Projekten (JNPD ADIS, ERA PerMed DIGIPD, Marie-Sklodowska-Curie-Doktorandennetzwerk AIPD) und Partner in mehreren weiteren nationalen und internationalen Forschungskonsortien sowie Industriekooperationen. Darüber hinaus ist er wissenschaftliches Beiratsmitglied der internationalen KI-Graduiertenschule HIDSS4Health der Helmholtz-Gesellschaft.