Prof. Dr.
Asja Fischer

Asja Fischer ist Professorin an der Fakultät für Informatik der Ruhr-Universität Bochum und leitet dort seit 2019 den Lehrstuhl für Machine Learning. Nach ihrer Promotion an der University of Copenhagen im Jahr 2014 war sie Postdoktorandin in der Arbeitsgruppe von Yoshua Bengio am Montreal Institute for Learning Algorithms (heute MILA – Quebec AI Institute), Akademische Rätin an der Universität Bonn sowie anschließend Assistant Professor an der Ruhr-Universität Bochum.

Ihr Forschungsgebiet ist Deep Learning mit einem Schwerpunkt auf Deep-Learning-Theorie, generativen Modellen sowie der Schnittstelle von Machine Learning und Sicherheit.

Seit 2019 ist sie Scholar des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) im Programm „Theory, Algorithms, and Computations of Modern Learning Machines“. Darüber hinaus ist sie Associated PI im Bereich vertrauenswürdige KI und Lamarr Fellow am Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence. Außerdem ist sie Principal Investigator im Exzellenzcluster CASA sowie im DFG-Transregio „Spatio-temporal Statistics for the Transition of Energy and Transport“. Sie war Program Chair der ECML/PKDD 2022, General Workshop Chair der ICLR 2020 und ist regelmäßig als Area Chair für ICLR, NeurIPS und ICML tätig.