Veranstaltung zur Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz stärkt Zusammenarbeit der deutschen KI-Zentren

XAI web EN 6 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Mehr als 30 Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler aus den deutschen Kompetenzzentren für Forschung zur Künstlichen Intelligenz (KI) trafen sich am 22. Februar 2022 zu einer Sonderausgabe der netzwerkweit erfolgreich etablierten Veranstaltungsreihe Pitch Talks. Organisiert wurde die Veranstaltung zum Thema „Erklärbarkeit von KI“ von der Koordinationsstelle des Deutschen KI-Netzwerks an der TU Dortmund unter der Leitung der Netzwerkkoordinatorin und ML2R-Sprecherin Prof. Dr. Katharina Morik.

Für den virtuellen, ganztägigen Workshop kamen Forscher aus allen sechs Kompetenzzentren zusammen: dem Berliner Institut für Lern- und Datengrundlagen (BIFOLD), das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), das Münchner Zentrum für Maschinelles Lernen(MCML), das Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr(ML2R), das Tübinger KI-Zentrum(TUE.AI Center) und das Center for Scalable Data Services and Solutions(ScaDS.AI) Dresden/Leipzig. Nachdem Koordinatorin Prof. Dr. Katharina Morik die mehr als 30 Teilnehmer begrüßt und einen Überblick über das Netzwerk sowie über aktuelle Fragestellungen zur Erklärbarkeit von Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz gegeben hatte, folgten themenspezifische Präsentationen aus jedem Zentrum.

Über den Tellerrand schauen – Forscher finden kreative Lösungen für aktuelle Herausforderungen

Der zweite Teil der Veranstaltung fand im Stil eines World-Cafés statt: Die Teilnehmer bildeten drei Gruppen und setzten sich intensiv mit Themen aus dem Bereich der Explainable AI (XAI) auseinander. Die Doktoranden begannen mit einer Vorstellungsrunde und einem Austausch über ihre aktuellen Forschungsprojekte, die damit verbundenen Aufgaben und zukünftigen Forschungsfragen. Nach dem Credo „Think outside the box!“ erarbeiteten sie kreative Lösungen für die zuvor identifizierten Probleme und Herausforderungen. Im letzten Teil der Veranstaltung wurden die Ergebnisse und Arbeitsprozesse der drei Gruppen allen Teilnehmern anhand von Postern vorgestellt und weiter diskutiert.

Die regelmäßigen Pitch Talks treiben den wissenschaftlichen Austausch zwischen den Forschern des deutschen Netzwerks voran und fördern die Bildung von zentrenübergreifenden Arbeitsgruppen und die Zusammenarbeit in gemeinsamen Projekten. Das Format wird auch in Zukunft mit speziellen Veranstaltungen zu übergreifenden Themen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning fortgesetzt.

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