Workshop XAI4Sci: Explainable Machine Learning for Sciences

Der XAI4Sci-Workshop für erklärbares Maschinelles Lernen für die Wissenschaft findet im Rahmen der 38. AAAI Conference on Artificial Intelligence am 26. Februar 2024 in Vancouver, Kanada, statt. Sein Ziel ist es, eine vielfältige Community von Forschenden und Praktiker*innen zusammenzubringen, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Maschinellem Lernen arbeiten, um den Bedarf an erklärbaren maschinellen Lernmodellen zur Unterstützung von Forschung und wissenschaftlicher Entdeckung zu diskutieren. Katharina Beckh, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lamarr-Institut, wird auf der Veranstaltung sprechen. Ihre Forschung konzentriert sich auf menschenorientiertes Maschinelles Lernen und sie arbeitet mit interaktiven Lernalgorithmen und erklärbaren Sprachmodellen.