Medizin der Zukunft auf der MS Wissenschaft

Meet the Scientist und den digitalen Zwilling Elena

Wie trifft Künstliche Intelligenz medizinische Entscheidungen? Und wie erkennt sie, welche Zusammenhänge tatsächlich ursächlich sind und welche lediglich auf statistischen Mustern beruhen? Antworten auf diese Fragen erhalten Besucherinnen und Besucher beim Meet the Scientist auf der MS Wissenschaft in Köln. Gemeinsam mit Forschenden des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, der TU Dortmund sowie des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Universitätsmedizin Essen können sie das interaktive Exponat „Digital Twin Medicine“ erkunden und mehr über aktuelle Forschung zu kausaler KI erfahren.

Kausale KI spielerisch entdecken

Im Mittelpunkt des Demonstrators steht die virtuelle Patientin Elena. Gemeinsam mit ihrem digitalen Zwilling untersuchen Besucherinnen und Besucher einen medizinischen Fall, entwickeln eigene Diagnose- und Therapiehypothesen und erleben, warum Künstliche Intelligenz für verlässliche medizinische Entscheidungen mehr können muss als statistische Muster erkennen. Spielerisch lernen sie, irreführende Korrelationen zu identifizieren und die KI dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Entwickelt wurde das Exponat unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. Dr. Michael Kamp (TU Dortmund, Lamarr-Institut) gemeinsam mit Forschenden des IKIM der Universitätsmedizin Essen. Es veranschaulicht, wie Fortschritte im Bereich der kausalen KI und digitaler Zwillinge künftig die klinische Entscheidungsfindung unterstützen und zu einer stärker personalisierten Medizin beitragen können.

Meet the Scientist

Beim Meet the Scientist stehen die beteiligten Forschenden für Fragen rund um kausale KI, digitale Zwillinge und die Zukunft der KI in der Medizin zur Verfügung. Besucherinnen und Besucher können nicht nur das Exponat selbst ausprobieren, sondern auch mit den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern über die Ideen hinter dem Projekt sowie Chancen und Grenzen intelligenter Gesundheitstechnologien ins Gespräch kommen.

Caroline Winter

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