Blogs on Klassifikation » Lamarr-Institut

- Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Sprechen wir Klartext: Warum Textvereinfachung wichtig ist und wie ML helfen kann

Vanessa Toborek,

15. November 2023

Textvereinfachung macht unsere Schriftsprache zugänglicher. Entdecken Sie, was Textvereinfachung umfasst, wer davon profitiert, und welche Verbindung zur Lesbarkeitsbewertung bestehen. Erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen ML-Ansätze zur automatisierten Textvereinfachung....

00 Blog Andreas Konfigurierbare Pumpen - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Was kann das und was kostet es? KI für die Vorhersage von Produkteigenschaften

Andreas Pauly,

28. Juni 2023

Was kostet meine Sonderanfertigung? Diese und andere Faktoren sind essenziell für die Kaufentscheidung für einen bestimmten Hersteller. Für letzteren ist die Kalkulation jedoch zeitaufwendig. Maschinelles Lernen kann diesen Prozess enorm beschleunigen....

00 Blog Weikhman Otten Object Detection 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Object Detection: Wie Maschinen Objekte erkennen

Luise Weickhmann, Maximilian Otten,

31. Mai 2023

Mithilfe von Object-Detection-Verfahren können Maschinen darauf trainiert werden, Objekte zu erkennen und zu verorten. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick über dieses Teilgebiet der Computer Vision....

00 Blog Studis fur Studis GraphSAGE - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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GraphSAGE: Nutzerverhalten mit ML-basierten Empfehlungsdiensten vorhersagen

Anna Höpfner,

23. Mai 2023

GraphSAGE ist ein leistungsstarkes ML-Verfahren, das zur Analyse großskaliger und dynamisch wachsender Daten mit Graphstruktur verwendet wird. Wie genau funktioniert die Methode, mit deren Hilfe sich personalisierte Empfehlungen ausspielen lassen?...

00 Blog Studis fuer Studis CSC 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Automatische Klassifikation eines Publikationsnetzwerks mithilfe eines Graph Attention Networks

Maximilian Sauerzapf,

19. Mai 2023

Soziale Netzwerke sind heutzutage allgegenwärtig. Doch wie können mit Hilfe von Neuronalen Netzen Informationen aus ihnen gewonnen werden? Um diese Frage zu beantworten, stellen wir das Graph Attention Network vor....

00 Blog Studis fuer Studis CSC - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Graph Neural Networks: Eine Einführung in die Welt der Graphen-basierten KI-Modelle

Golo Pohl,

10. Mai 2023

Zahlreiche alltägliche Strukturen lassen sich als Graph darstellen. Graph Neural Networks nutzen deren Aufbau, um Informationen von benachbarten Knoten zu sammeln und in Graphen die Beziehungen von Objekten untereinander zu analysieren....

00 Blog Studis fuer Studis LDA - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Die Lineare Diskriminanzanalyse: Eine Methode zur Dimensionsreduktion von klassifizierbaren Datensätzen

Fabian Gawellek,

19. April 2023

Große Datenmengen sind bei der Berechnung von ML-Algorithmen problematisch. Eine Lösung liegt in Dimensionsreduktionsverfahren wie der Linearen Diskriminanzanalyse (LDA), sie reduziert die Anzahl der Daten-Merkmale unter Berücksichtigung der vorhandenen Klassen Labels....

00 Blog schulz SVMs - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Was sind Support Vector Machines und wie funktionieren sie?

Till Schulz,

07. März 2023

Die Support Vector Machine ist eine häufig verwendete Methode zum überwachten Lernen, welche insbesondere Anwendung in der Klassifikation von Bild- und Textdaten findet. Dieser Beitrag geht auf ihre Funktionsweise ein....

00 Blog Kirsch Warum bist du schuldig 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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Darf ich meine Miete mindern? Mit Question Answering Argumente in Gerichtsurteilen finden

Birgit Kirsch,

08. Februar 2023

Die Recherche zur Fallbearbeitung nimmt einen Großteil der Arbeitszeit von Jurist*innen in Anspruch. Durch den Einsatz von speziellen Machine-Learning-Methoden, wie dem Question Answering, kann dieser Aufwand reduziert werden....