BlogGrundlagen Sprechen wir Klartext: Warum Textvereinfachung wichtig ist und wie ML helfen kann Vanessa Toborek, 15. November 2023 Textvereinfachung macht unsere Schriftsprache zugänglicher. Entdecken Sie, was Textvereinfachung umfasst, wer davon profitiert, und welche Verbindung zur Lesbarkeitsbewertung bestehen. Erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen ML-Ansätze zur automatisierten Textvereinfachung....
BlogAnwendung Was kann das und was kostet es? KI für die Vorhersage von Produkteigenschaften Andreas Pauly, 28. Juni 2023 Was kostet meine Sonderanfertigung? Diese und andere Faktoren sind essenziell für die Kaufentscheidung für einen bestimmten Hersteller. Für letzteren ist die Kalkulation jedoch zeitaufwendig. Maschinelles Lernen kann diesen Prozess enorm beschleunigen....
BlogGrundlagen Object Detection: Wie Maschinen Objekte erkennen Luise Weickhmann, Maximilian Otten, 31. Mai 2023 Mithilfe von Object-Detection-Verfahren können Maschinen darauf trainiert werden, Objekte zu erkennen und zu verorten. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick über dieses Teilgebiet der Computer Vision....
BlogGrundlagen GraphSAGE: Nutzerverhalten mit ML-basierten Empfehlungsdiensten vorhersagen Anna Höpfner, 23. Mai 2023 GraphSAGE ist ein leistungsstarkes ML-Verfahren, das zur Analyse großskaliger und dynamisch wachsender Daten mit Graphstruktur verwendet wird. Wie genau funktioniert die Methode, mit deren Hilfe sich personalisierte Empfehlungen ausspielen lassen?...
BlogGrundlagen Automatische Klassifikation eines Publikationsnetzwerks mithilfe eines Graph Attention Networks Maximilian Sauerzapf, 19. Mai 2023 Soziale Netzwerke sind heutzutage allgegenwärtig. Doch wie können mit Hilfe von Neuronalen Netzen Informationen aus ihnen gewonnen werden? Um diese Frage zu beantworten, stellen wir das Graph Attention Network vor....
BlogGrundlagen Graph Neural Networks: Eine Einführung in die Welt der Graphen-basierten KI-Modelle Golo Pohl, 10. Mai 2023 Zahlreiche alltägliche Strukturen lassen sich als Graph darstellen. Graph Neural Networks nutzen deren Aufbau, um Informationen von benachbarten Knoten zu sammeln und in Graphen die Beziehungen von Objekten untereinander zu analysieren....
BlogGrundlagen Die Lineare Diskriminanzanalyse: Eine Methode zur Dimensionsreduktion von klassifizierbaren Datensätzen Fabian Gawellek, 19. April 2023 Große Datenmengen sind bei der Berechnung von ML-Algorithmen problematisch. Eine Lösung liegt in Dimensionsreduktionsverfahren wie der Linearen Diskriminanzanalyse (LDA), sie reduziert die Anzahl der Daten-Merkmale unter Berücksichtigung der vorhandenen Klassen Labels....
BlogGrundlagen Was sind Support Vector Machines und wie funktionieren sie? Till Schulz, 07. März 2023 Die Support Vector Machine ist eine häufig verwendete Methode zum überwachten Lernen, welche insbesondere Anwendung in der Klassifikation von Bild- und Textdaten findet. Dieser Beitrag geht auf ihre Funktionsweise ein....
BlogAnwendung Darf ich meine Miete mindern? Mit Question Answering Argumente in Gerichtsurteilen finden Birgit Kirsch, 08. Februar 2023 Die Recherche zur Fallbearbeitung nimmt einen Großteil der Arbeitszeit von Jurist*innen in Anspruch. Durch den Einsatz von speziellen Machine-Learning-Methoden, wie dem Question Answering, kann dieser Aufwand reduziert werden....
