Blogs on GANs » Lamarr-Institut

00 Blog CyrillStachniss Cluster - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Autonome Roboter für die Landwirtschaft 4.0

19. Oktober 2022

Die Landwirtschaft ist zur Sicherung unserer Lebensgrundlage unerlässlich. Doch wegen des Klimawandels muss sie sich weiterentwickeln: Eine Lösung zur Unterstützung einer nachhaltigen Landwirtschaft 4.0 können autonome Roboter sein, die Felder überwachen....

00 Blog Ramses Warten - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Forschung

Die Vorhersage von Wartezeiten mit GANs

09. Februar 2022

Die Schätzung von Wartezeiten bei Dienstleistungen ist essenziell für ihre Verbesserung. Durch Generative Adversarial Networks (GANs) können Wartezeiten genau geschätzt werden, mit wenigen oder keinen Annahmen über die tatsächlichen Dienstleister....

||Password-Guessing-Algorithmen|Passwörter generieren||

Forschung

Mit Deep-Learning Passwörter generieren

13. Oktober 2021

Menschen setzen Passwörter meist nicht zufällig, wodurch Systeme anfällig für Angriffe werden. In unserem Forschungsprojekt untersuchen wir Deep-Learning-Modelle, um neue, sicherere Passwörter zu generieren und die IT-Sicherheit in Unternehmen zu testen....

|GAN Schema|Von GANs erzuegte Portraits|Die Generator Komponente eines Cycle GANs|Zwei GANs werden zur Vermeidung von Mode Collapse zusammengeschaltet|Ein GAN zur Übersetzung von Worten|Ein Übersetzungs GAN mit Autoencoder|Von GANs erzeugte Portraits||||||

Grundlagen

Generative Adversarial Networks (GANs) für maschinelle Übersetzung

28. Juli 2021

GANs ermöglichen ohne die Vorgabe von Regeln oder anderem Expertenwissen, allein aus großen Datenmengen neue, domänenspezifische Beispiele zu erzeugen. In diesem Beitrag erklären wir, wie GANs für die Übersetzung genutzt werden....

|Generative Modelle|Reparametrisierung|Variational und Wasserstein Autoencoder|Variational Autoencoder|Abbildungen zwischen Datenraum und latenter Wahrscheinlichkeitsverteilung||||||

Forschung

Generative neuronale Modelle lernen latente Wahrscheinlichkeitsverteilungen

16. Juni 2021

In diesem Beitrag erklären wir den Ansatz der generativen neuronalen Modelle. Diese haben in Anwendungsbereichen, in denen handkuratierte Daten für überwachtes Lernen schwer oder nicht erhältlich sind, gute Erfolge erzielt....