BlogForschung Evolutionäre Optimierung von Quantenschaltkreisen Sascha Mücke, 12. Mai 2021 Die Evolutionäre Optimierung ist eine echte Alternative zu gradientenbasierten Verfahren, da sie flexibler in verschiedenen Anwendungsszenarien eingesetzt werden kann. ML2R-Forschende nutzten evolutionäre Algorithmen, um Schaltkreise von Quantencomputern zu optimieren....
BlogForschung IQ-Test für KI: Die ARC Challenge Matthias Jakobs, 27. Januar 2021 Menschen können vorhandenes Wissen und logisches Denken kombinieren, um neue Probleme zu lösen. Für KI ist das nicht so einfach. Der ARC Benchmark bietet nun eine Testumgebung für solch neuartige KI-Ansätze....
BlogGrundlagen Optimierung im Maschinellen Lernen Dr. Raphael Fischer, 13. Januar 2021 Optimierung ist eine Schlüsselkomponente des Maschinellen Lernens, die erlaubt, Modelle basierend auf Daten zu trainieren. Sie arbeitet meist im Hintergrund, ist jedoch gerade bei hochkomplexen Lernproblemen und schwieriger Datenlage wichtig....
