BlogForschung Vereinfachte Sprache für alle: Wie man einen Datensatz in Leichter Sprache erstellt Vanessa Toborek, 06. Dezember 2023 ML-Modelle sind nur so vielfältig wie die Datensätze, auf denen sie trainiert wurden. Erfahren Sie mehr über den ersten öffentlich zugänglichen Datensatz in Deutsch und Leichter Sprache, den wir bereitstellen....
BlogGrundlagen Vom Wort zum Video: Wie sich mit Foundation-Modellen aus Text Bewegtbild erzeugen lässt Dr. Gerhard Paaß, 25. Januar 2023 Große Sprachmodelle besitzen ein immenses Transformationspotenzial. Sogenannte Foundation-Modelle können mittlerweile nicht nur die Bedeutung von Texten und Bildern erfassen und selbst erzeugen, sondern sind auch auf Videos anwendbar....
BlogAnwendung ART – Ein neues Tool zur automatischen Generierung von Finanzberichten Prof. Dr. Rafet Sifa, 16. März 2022 In das Erstellen von Finanzberichten investiert ein Unternehmen viele Arbeitsstunden und viel Geld. ART ist ein neues Verfahren, mit dem es möglich sein soll, strukturierte Tabellendaten aus Finanzberichten in Text umzuwandeln....
BlogForschung Bewertung der Chatqualität mit Standard-NLP-Benchmarks Rostislav Nedelchev, 02. März 2022 Bisher erstellen Sprachmodell-basierte Bewertungen von Chatbots nur einen Score über die Gesamtqualität, ohne beispielsweise den Zusammenhang des Dialogs zu beachten. Mit Modellen, die auf GLUE-Aufgaben trainiert sind, hat das ein Ende....
BlogForschung Evaluierung von Smalltalk anhand von Sprachmodellen: Sprachmodelltransformatoren als Evaluatoren für Open-Domain-Dialoge Rostislav Nedelchev, 23. Februar 2022 Dialogsysteme sind in Sprachassistenten wie Siri oder Alexa oder in Chatbots auf Social-Media-Plattformen weit verbreitet. Aber woher weiß man, dass der eigens entwickelte Chatbot tatsächlich funktioniert?...
BlogForschung BERT: Wie beschreiben Vektoren treffend den Sinngehalt von Wörtern? Dr. Gerhard Paaß, 12. März 2021 BERT ermöglicht es viele Probleme der Interpretation natürlicher Sprache zu lösen. Dieser Beitrag erläutert detailliert die Architektur, die Eigenschaften und Funktionsweise des von Google entwickelten Modells....
BlogGrundlagen Die Bedeutung von Worten durch Vektoren erfassen Dr. Gerhard Paaß, 10. März 2021 Der Sinngehalt von Worten lässt sich durch numerische Vektoren darstellen, die auch die Nachbarschaftsworte einbeziehen. Dadurch lassen sich syntaktische und semantische Zusammenhänge der Sprache erfassen und zur Interpretation von Bedeutungen verwenden....
