SVM | LAMARR

|Darstellung der Hyperebenen 1 bis 3|Optimale Hyperebene maximiert den Abstand zwischen den beiden Klassengrenzen.|Soft Margin Support Vector Machines versuchen die Distanzen zu falsch klassifizierten|Beispiel für eine Menge von Punkten

Was sind Support Vector Machines und wie funktionieren sie?

7. März 2023

Till

Schulz

Die Support Vector Machine ist eine häufig verwendete Methode zum überwachten Lernen, welche insbesondere Anwendung in der Klassifikation von Bild- und Textdaten findet. Dieser Beitrag geht auf ihre Funktionsweise ein.

Ranking SVM|Ranking Support Vector Machine (Ranking SVM)|Schematische Darstellung der Abschätzung der Krankheitsaktivität der Patient*innen|Ranking SVM bei Patienten|Ranking SVM bei Patienten|Schematische Darstellung der Abschätzung der Krankheitsaktivität der Patient*innen|Schematische Darstellung der Abschätzung der Krankheitsaktivität der Patient*innen

Krankheitsverläufe besser einschätzen mit Ranking SVM

30. Juni 2021

Sabine

Kugler

Klinische Studien enthalten neben objektiven Indikatoren der Patient*innen oftmals subjektive Experteneinschätzungen zum Krankheitsstatus. Um Schwankungen von Expertenwissen zu reduzieren, wird die bestehenden Einschätzungen mit gemessenen Indikatoren anhand einer Ranking SVM kombiniert.