Dr.
France Rose

France Rose ist Computational Biologin und Emmy-Noether-Stipendiatin an der University of Bonn, wo sie eine Forschungsgruppe an der Schnittstelle von Maschinellem Lernen und Neurowissenschaften leitet.

Nachdem sie ihre wissenschaftliche Laufbahn in der computergestützten Pathologie und der Analyse mikroskopischer Bilddaten begonnen hatte, richtete sie ihre Aufmerksamkeit auf die Herausforderung, biologische Prozesse über die Zeit hinweg zu modellieren. Sie entwickelte DISK, ein Framework für selbstüberwachtes Lernen, das Bewegungsverläufe von Tieren aus unvollständigen Aufzeichnungen rekonstruiert und verfeinert – über verschiedene Arten und experimentelle Bedingungen hinweg.

Heute untersucht ihr Team, wie Repräsentationslernen aussagekräftige Strukturen in komplexen Verhaltens- und neuronalen Datensätzen aufdecken kann. Durch die Entwicklung interpretierbarer und übertragbarer KI-Modelle möchten sie die quantitative Verhaltensanalyse in den Neurowissenschaften voranbringen und zukünftige klinische Anwendungen unterstützen – von der frühzeitigen Erkennung von Krankheiten bis hin zur personalisierten Überwachung neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen.