Prof. Dr.
Michael Kamp

Michael Kamp ist seit 2025 Associate Professor für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der TU Dortmund University und Fakultätsmitglied des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Zudem ist er mit dem Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Universitätsmedizin Essen assoziiert, wo er zuvor die Forschungsgruppe Trustworthy Machine Learning leitete.

Nach seiner Promotion an der Universität Bonn arbeitete er fast ein Jahrzehnt als Data Scientist am Fraunhofer IAIS, leitete Beiträge in EU-Projekten und betreute Industriepartner. Von 2019 bis 2021 war er Postdoctoral Fellow an der Monash University und dem Monash Data Futures Institute und bis 2024 assoziierter Fellow. 2021 wechselte er als Postdoc ans CISPA Helmholtz Center for Information Security.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den theoretischen Grundlagen des Deep Learning, dem kausalen Repräsentationslernen sowie in datenschutzfreundlichen ML-Methoden, z.B. Federated Learning, für sensitive Anwendungen, insbesondere in Medizin und Gesundheitswesen.