Eduardo Alfredo Brito Chacón

Eduardo Brito ist Data Scientist und Projektleiter am Fraunhofer IAIS im Team Natural Language Understanding. Er forscht zurzeit an erklärbaren semantischen Textähnlichkeitsfunktionen für verschiedene Information-Retrieval-Anwendungsfälle, z.B. zur Kategorisierung von Einzelhandelsprodukten oder um relevante Passagen in juristischen Dokumenten zu identifizieren. Er ist besonders interessiert an die Entwicklung von Informed-Machine-Learning-Modellen, die bis zu einem gewissen Grad erklärbar und ressourcenbewusst sind, aber gleichzeitig kompetitiv bleiben im Vergleich zu den entsprechenden leistungsstärksten Deep-Learning-Modellen.