Auszeichnung für nachhaltige KI-Forschung

Foto: Lamarr-Forschende stehen in einem Hörsaal und halten Urkunden nach dem Gewinn des Nachhaltigkeitspreises der TU Dortmund für ein Projekt zu energieeffizienten Sprachmodellen.
Copyright: Hans Decher

Die Fakultät für Informatik der TU Dortmund University hat im Rahmen des Alumnitags am 21. November 2025 den Nachhaltigkeitspreis 2025 in der Kategorie „Abgeschlossene Projekte“ verliehen. Ausgezeichnet wurde das Forschungsprojekt „Sustainable LLMs: Energy-Efficient Language Models and Transparent Labeling“, an dem unter anderem die Lamarr-Wissenschaftler Dr. Raphael Fischer und Dr. Sebastian Buschjäger beteiligt sind.

Das Projekt entwickelt Methoden, um den Energieverbrauch großer Sprachmodelle (LLMs) deutlich zu reduzieren und durch transparente Kennzeichnung die Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen zu erhöhen. Beide Ansätze gelten als zentrale Bausteine für den Aufbau ressourcenschonender, verantwortungsvoll eingesetzter und vertrauenswürdiger KI. Die Jury hob insbesondere die Innovationskraft des Projekts hervor, das technische Lösungen mit einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit verbindet.

Die Fakultät vergibt den Nachhaltigkeitspreis seit 2024, gefördert durch das Informatik Centrum Dortmund e.V., um Informatikprojekte auszuzeichnen, die zu den Zielen der UN-Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung beitragen. Mit der diesjährigen Auszeichnung setzt die Fakultät ein deutliches Signal: Angesichts immer größerer Modelle und rasant steigender Rechenlast muss sich KI verantwortungsvoll entwickeln – mit klaren Strategien zur Energieeffizienz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit.

Vor diesem Hintergrund leistet das prämierte Projekt einen wichtigen Beitrag zur aktuellen Debatte um die ökologische Nachhaltigkeit von KI-Systemen. Es zeigt auf, wie sich leistungsfähige Modelle effizienter gestalten lassen, ohne an Funktionalität zu verlieren – und bietet damit Impulse für Forschung, Anwendung und gesellschaftliche Diskussion.

Wir gratulieren dem gesamten Projektteam zu dieser bedeutenden Auszeichnung und ihrem Beitrag zu nachhaltiger KI-Forschung.

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