Workshop auf der NeurIPS 2024: Unifying Representations in Neural Models

Am 14. Dezember 2024 wird Zorah Lähner, Principal Investigator für Hybrid ML am Lamarr-Institut und Leiterin der Forschungsgruppe Geometry in Machine Learning an der Universität Bonn, im Rahmen der NeurIPS, einer der renommiertesten Konferenzen für künstliche Intelligenz, den Workshop Unifying Representations in Neural Models mitorganisieren. In diesem Workshop wird untersucht, wie und warum unterschiedliche neuronale Modelle – sowohl biologische als auch künstliche – dazu neigen, unter vergleichbaren Stimuli ähnliche Repräsentationen zu lernen.

Mit Beiträgen von Experten aus der Neurowissenschaft, Kognitionswissenschaft und Künstlichen Intelligenz werden Themen wie Lerndynamiken, Identifizierbarkeit in Funktionsräumen sowie die praktischen Anwendungen der Modellangleichung, einschließlich Modellzusammenführung und -wiederverwendung in multimodalen Szenarien, behandelt.

Zu den Speakern gehören unter anderem Phillip Isola (MIT), Erin Grant (UCL) und Nina Miolane (UC Santa Barbara). Der Workshop ist die Gelegenheit, die interdisziplinäre Zusammenarbeit in diesem Gebiet zu stärken.