KI-Colloquium mit Dr. Tim Alamenciak
Wir freuen uns, als nächsten Referenten des KI-Colloquiums Dr. Tim Alamenciak mit seinem Vortrag „Accelerating biodiversity restoration and conservation with AI-driven evidence synthesis“ begrüßen zu dürfen.
Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science & Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet führenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zu präsentieren. Diese 90-minütigen Sitzungen legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einstündige Vorträge und 30-minütige Fragerunden. Das Kolloquium wird hauptsächlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gewährleistet, dass alle Interessierten persönlich im Hörsaal in der Fraunhofer-Straße 25 in Dortmund oder online über Zoom teilnehmen können.
Zentrale Inhalte
Die zunehmende Verschlechterung des Zustands von Ökosystemen, wesentlich bedingt durch den menschengemachten Klimawandel, führt zu einer stetigen Abnahme der Biodiversität. Renaturierung stellt ein wichtiges Instrument dar, um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, doch sie beruht zumeist auf Einzelfall-Entscheidungen der Politik, die sich neben dem voranschreitenden Klimawandel mit vielen weiteren Themenfeldern konfrontiert sieht.
Wissensgraphen („Semantic knowledge graphs“) zeichnen sich dadurch aus, dass sie Erkenntnisse der wissenschaftlichen Literatur mit experimentell gewonnenem Wissen zusammenführen und aufzeigen können. Das Team um Dr. Alamenciak entwickelt gegenwärtig einen Wissensgraph, basierend auf Studien zur Wiederherstellung von Grasland, die durch Interviews mit Fachleuten ergänzt und mit einem LLM kombiniert werden, um ein öffentlich zugängliches Tool für die Wiederherstellung von Grasland zu erstellen. In seinem Vortrag möchte Dr. Alamenciak die Genauigkeit, Verlässlichkeit wie auch die Wirksamkeit dieses Tools analysieren und auf Möglichkeiten zur gemeinsamen Forschung aufmerksam machen.
Dr. Tim Alamenciak
Das Lamarr-Team schätzt sich dankbar, Dr. Alamenciak und seine Arbeit im Rahmen der Delegationsreise nach Kanada näher kennengelernt zu haben. Er forscht zu Engagement, Program Participation sowie offenen Wissenssystemen im Bereich der Wiederherstellung und Erhaltung der Biodiversität. Dr. Alamenciak ist als PostDoc am Bennett Lab der Carleton University (Kanada) tätig, ist außerordentlicher Professor an der Fakultät für Umwelt, Ressourcen und Nachhaltigkeit der University of Waterloo (Kanada) und zudem als Forscher bei Waterloo.AI tätig.
Details
Datum
18. November 2025
Ort
Hybrid Event - You may also participate via Zoom
Themen
Ressourcenbewusstes ML, Vertrauenwürdige KI, Bildung, Wissenschaft