CESOC/ELLIS Workshop zu „Wie Auflösung zählt: Die Zukunft der KI-Klimamodellierung gestalten“

Künstliche Intelligenz verändert die Erdsystemwissenschaft rasant, doch eine grundlegende Frage steht nach wie vor im Mittelpunkt der KI-basierten Klimamodellierung: Wie viel Auflösung benötigen Trainingsmodelle tatsächlich? Um diese Herausforderung anzugehen, bringt der bevorstehende CESOC/ELLIS-Workshop „Wie Auflösung zählt: Die Zukunft der KI-Klimamodellierung gestalten“ am 6. November 2026 im InnoDom in Köln Forscher*innen und Expert*innen aus den Bereichen Atmosphärenphysik, numerische Modellierung und maschinelles Lernen zusammen. Unterstützt durch das HClimRep-Projekt, die CESOC ML-Arbeitsgruppe und die ELLIS Unit NRW bietet diese Veranstaltung eine ideale Plattform, um zu untersuchen, wie KI-Modelle der nächsten Generation sowohl eine hohe Genauigkeit als auch rechnerische Nachhaltigkeit erreichen können.

Effizienz und physikalische Präzision im Einklang

In der traditionellen numerischen Klimamodellierung gewährleistet eine höhere Auflösung in der Regel eine bessere Darstellung feinskaliger atmosphärischer Dynamiken und Wetterereignisse, ist jedoch mit erheblichen Energie- und Rechenkosten verbunden. Neue KI-Ansätze zeigen, dass das Trainieren von Modellen bei gröberen Auflösungen und die Anwendung von Downscaling-Verfahren wesentliche großskalige Klimamuster erfassen können, während der Rechenaufwand deutlich reduziert wird. Es bleiben jedoch kritische wissenschaftliche Fragen offen, ob diese groben Modelle unter den Bedingungen eines sich wandelnden Klimas ihre physikalische Genauigkeit bewahren, insbesondere angesichts der komplexen Wechselwirkungen zwischen großskaliger Dynamik und kleinskaligen Prozessen.

Interdisziplinärer Austausch für nachhaltige KI-Strategien

Um diese Unsicherheiten anzugehen, fördert der Workshop die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Atmosphärenwissenschaften und künstlicher Intelligenz. Das Programm umfasst Vorträge zu Perspektiven, Blitzvorträge, interaktive Breakout-Sessions und Plenardiskussionen, die darauf abzielen, bestehende Annahmen zu hinterfragen, Fachwissen zu verknüpfen und neue Forschungsrichtungen zu definieren. Unabhängig davon, ob die Teilnehmer persönlich in Köln zum Networking anwesend sind oder online teilnehmen, werden sie dazu ermutigt, die Zukunft der KI-gestützten Klimaforschung aktiv mitzugestalten. Die Anmeldung ist offen, die Anmeldefristen enden am 20. Oktober für die Teilnahme vor Ort und am 3. November für die virtuelle Teilnahme.