AI Colloquium mit Prof. Dr. Tijl De Bie

Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science & Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet führenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zu präsentieren. Diese 90-minütigen Sitzungen, die in der Regel donnerstags um 10 Uhr c.t. stattfinden, legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einstündige Vorträge und 30-minütige Fragerunden. Das Kolloquium wird hauptsächlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gewährleistet, dass alle Interessierten persönlich im Hörsaal in der Fraunhofer Straße 25 in Dortmund oder online über auf unserem Lamarr-YouTube-Kanal teilnehmen können. Am 9. Juli begrüßt das KI-Kolloquium Prof. Dr. Tijl De Bie als nächsten Referenten mit einer Präsentation zum Thema „Inherent limitations to AI fairness“.

Prof. Dr. Tijl De Bie

Prof. Tijl De Bie ist Senior Full Professor an der Universität Gent und kam 2015 dazu, nachdem er an der KU Leuven, UC Berkeley, UC Davis, Southampton University und der University of Bristol studiert und Positionen innehatte. Seine Forschung umfasst Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und KI-Anwendungen in der Bioinformatik, Musikinformatik, Sportanalytik und Medienanalyse. Derzeit konzentriert er sich auf explorative Datenwissenschaft, die Vertrauenswürdigkeit von KI, den Einfluss von KI auf die Integrität von Informationen und die Demokratie sowie KI im Arbeitsmarkt und Personalmanagement. Seine Arbeit wurde durch mehrere renommierte Stipendien unterstützt, darunter ein ERC Consolidator Grant, ein Proof of Concept Grant und ein bevorstehender ERC Advanced Grant.

Details

Datum

9. Juli 2024

10:15 - 11:45

Ort

Raum 303, 3. Stock, Joseph-von-Fraunhofer-Straße, 44227 Dortmund

Kategorien

Bildung
Copia de LAMARR News Beitragsbild 1000x667 1 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)
© Tijl De Bie

Weitere Veranstaltungen