AI Colloquium mit Dr. Thea Radüntz

Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science & Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet führenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zu präsentieren. Diese 90-minütigen Sitzungen, die in der Regel donnerstags um 10 Uhr c.t. stattfinden, legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einstündige Vorträge und 30-minütige Fragerunden. Das Kolloquium wird hauptsächlich in englischer Sprache abgehalten. Das hybride Format des Kolloquiums gewährleistet, dass alle Interessierten persönlich im Hörsaal in der Fraunhofer Straße 25 in Dortmund oder online über auf unserem Lamarr-YouTube-Kanal teilnehmen können. Am 20. Juni begrüßt das KI-Kolloquium PD Dr. Thea Radüntz als nächste Referentin mit einer Präsentation zum Thema „Artificial Intelligence in Occupational Safety and Health“.

PD Dr. Thea Radüntz

Thea Radüntz ist Expertin für Biosignalverarbeitung und Mustererkennung und hat fortgeschrittene Abschlüsse von der Humboldt-Universität zu Berlin. Sie begann ihre Karriere als wissenschaftliche Mitarbeiterin in einem von Volkswagen finanzierten Projekt zur Fahrerermüdungserkennung. Anschließend arbeitete sie bei der Europäischen Kommission und in einem IT-Beratungsunternehmen in Berlin. Radüntz forschte an der Technischen Universität Berlin zur 3D-TOF-Gesichtserkennung, bevor sie sich erneut auf Biosignalverarbeitung und Neurophysiologie am Bundesinstitut für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin konzentrierte, wo sie von 2011 bis 2023 das neurophysiologische Labor leitete. Seit 2024 leitet sie die Abteilung für Künstliche Intelligenz in Arbeitssystemen.

Details

Datum

20. Juni 2024

10:15 - 11:45

Ort

Raum 303, 3. Stock, Joseph-von-Fraunhofer-Straße, 44227 Dortmund

Kategorien

Bildung
Raduentz Thea 01 scaled - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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