AI-Kolloquium: Erkennung von Straßenszenen mit neuronalen Netzwerken

Das AI-Kolloquium ist eine Vortragsreihe an der Technischen Universität Dortmund, Partnerinstitution des Lamarr-Instituts, die wegweisende Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz präsentiert. Das bevorstehende Kolloquium, am 18. April von 10:15 bis 11:45 Uhr, widmet sich dem Thema „Uncertainty Quantification and Robustness in Recognition of Street Scenes using Neural Networks“ vorgetragen von Prof. Dr. Hanno Gottschalk von der Technischen Universität Berlin und organisiert von unserem Scientific Coordinator Dr. Jens Buß.

Prof. Gottschalk, ein renommierter Experte für mathematische Modellierung von Industrielebenszyklen, wird sich mit den Herausforderungen befassen, denen neuronale Netzwerke bei der Erkennung von Straßenszenen gegenüberstehen, insbesondere wenn sie auf Out-of-Distribution-Daten (OoD) treffen. Darüber hinaus wird er Methoden zur Identifizierung und Lokalisierung dieser OoD-Objekte erkunden und Strategien zur Verbesserung der Netzwerkrobustheit gegenüber Domänenverschiebungen mithilfe von Vorabtrainings mit Bild-Text-Kombinationen erörtern. Die 90-minütige Sitzung gliedert sich in einen einstündigen Vortrag auf Englisch sowie eine 30-minütige Fragerunde. Egal ob erfahrene*r Forscher*in oder KI-Enthusiast, wir freuen uns auf Ihr zahlreiches Erscheinen und Ihre rege Beteiligung.