AI Colloquium mit Prof. Edward A. Lee

Am 20. Februar begrüßt das KI-Kolloquium Prof. Edward A. Lee als Redner zu einer Sonderausgabe mit seiner Keynote zum Thema „Will Embodied AI Become Sentient?“. Im Anschluss an den Vortrag findet eine interdisziplinäre Podiumsdiskussion statt, an der Prof. Nicole Krämer von RC Trust, Prof. Jens Gerken und Prof. Sergio Lucia von der TU Dortmund, Lamarr PI Eva Schmidt (TU Dortmund) und Prof. Jakob Rehof, einer der Direktoren von Lamarr, teilnehmen. Sie wird von einem Imbiss und Getränken im Foyer unseres Informatikgebäudes begleitet. Die Diskussion, an der auch Lee teilnehmen wird, ist so gestaltet, dass sie zu einer vertieften Auseinandersetzung mit seinem vorangegangenen Vortrag und anderen Arbeiten von ihm anregen soll.

Das KI-Kolloquium, das vom Lamarr-Institut, dem Research Center Trustworthy Data Science and Security (RC Trust) und dem Center for Data Science & Simulation der TU Dortmund (DoDas) organisiert wird, bietet führenden Forschenden eine Plattform, um wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zu präsentieren. Diese 90-minütigen Sitzungen, legen im Gegensatz zu anderen Kolloquien den Schwerpunkt auf den interaktiven Dialog und die internationale Zusammenarbeit und umfassen einstündige Vorträge und 30-minütige Fragerunden. Das Kolloquium wird hauptsächlich in englischer Sprache abgehalten.

Abstract

Die heutigen großen Sprachmodelle haben eine relativ begrenzte Interaktion mit der physischen Welt. Sie interagieren mit Menschen über das Internet, doch selbst diese Interaktion ist aus Sicherheitsgründen eingeschränkt. Laut psychologischen Theorien der verkörperten Kognition fehlt ihnen daher eine wesentliche Fähigkeit, die zu einem kognitiven Geist führt. Aber das ändert sich. Das aufstrebende Feld der verkörperten Robotik untersucht Eigenschaften, die entstehen, wenn tiefe neuronale Netzwerke ihre physische Umgebung wahrnehmen und in ihr handeln können. In diesem Vortrag werde ich grundlegende Veränderungen betrachten, die mit der Einführung von Rückkopplung durch die physische Welt auftreten, wenn Roboter nicht nur wahrnehmen, um zu handeln, sondern auch handeln, um wahrzunehmen. Prozesse, die subjektive Beteiligung erfordern und nicht nur objektive Beobachtung, werden möglich. Anhand der Theorien des Turing-Preisträgers Judea Pearl werde ich zeigen, dass subjektive Beteiligung kausales Denken ermöglicht und Roboter dadurch auf ein Niveau hebt, auf dem es vernünftig erscheinen könnte, sie für ihre Handlungen verantwortlich zu machen. Anhand der Theorien der Turing-Preisträger Shafi Goldwasser und Silvio Micali werde ich zeigen, dass Wissen rein subjektiv sein kann und nicht von außen beobachtet werden kann. Anhand der Theorien des Turing-Preisträgers Robin Milner werde ich zeigen, dass Interaktion aus der Ich-Perspektive Wissen generieren kann, das keine objektive Beobachtung liefern könnte. Wenn man all dies zusammenfügt, folgere ich, dass verkörperte Roboter tatsächlich empfindungsfähig werden könnten, aber dass wir niemals sicher wissen können, ob dies geschehen ist.

Prof. Edward A. Lee

Edward A. Lee verfügt über mehr als vier Jahrzehnte Erfahrung in eingebetteten Softwaresystemen. Nach Stationen an Yale, MIT und Bell Labs kam er nach Berkeley, wo er derzeit Professor der Graduate School im Bereich Elektrotechnik und Informatik (EECS) ist. Lee ist Mitgründer von Xronos Inc. und BDTI, Inc. sowie Initiator der Open-Source-Projekte Lingua Franca und Ptolemy. Er ist außerdem Mitautor von Lehrbüchern zu eingebetteten Systemen, Signalen und Systemen, digitaler Kommunikation sowie den gesellschaftlichen und philosophischen Auswirkungen von Technologie. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Koordinationssprache Lingua Franca für verteilte cyber-physische Systeme.

Details

Datum

20. Februar 2025

14:15 - 16:30

Ort

Campus Süd

August-Schmidt-Str. 4

44227 Dortmund

Themen

Natural Language Processing, Bildung, Wissenschaft
Design sem nome25 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

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