Semi-überwachtes Lernen

Hard labels in healthcare michael kamp lamarr institute - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Weniger ist mehr: Hard Labels für ein stärkeres Federated Learning im Gesundheitswesen

15. April 2026

Können Krankenhäuser gemeinsam diagnostische KI trainieren, ohne Patientendaten preiszugeben? Hard-Label-Federated-Co-Training stärkt Federated Learning im Gesundheitswesen und bewahrt gleichzeitig die Diagnoseleistung. ...

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BlogGrundlagen

Welche Arten von Maschinellem Lernen gibt es?

Dr. Daniel Trabold,

13. Januar 2021

Im Maschinellen Lernen gibt es verschiedene Paradigmen, nach denen Algorithmen trainiert werden. Sie unterscheiden sich in der Auswahl der Trainingsdaten und in der Art und Häufigkeit des Feedbacks während der Trainingsphase....