Blogs on Nachhaltige KI » Lamarr-Institut

Design sem nome27 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Splitting Stump Forests: Ein Modell zur genauen „Komprimierung“?

19. März 2025

Edge AI ermöglicht die lokale Bereitstellung von KI-Modellen für effiziente Datenverarbeitung, aber die Optimierung ist eine Herausforderung. Dieser Beitrag untersucht Splitting Stump Forests (SSF), eine leistungsstarke Kompressionstechnik für eine effiziente Edge-AI-Bereitstellung....

00 Blog Sebastian Buschjaeger Ressource Aware ML - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen: Konzepte für mehr Energieeffizienz

13. Dezember 2023

Erfahre im Beitrag mehr über ressourcenbewusstes Maschinelles Lernen (RAML) und Data Mining. Wir beleuchten den wachsenden Energieaufwand und präsentieren Lösungsansätze, am Beispiel des autonomen Fahrens....

00 Blog Andreas Konfigurierbare Pumpen - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

Was kann das und was kostet es? KI für die Vorhersage von Produkteigenschaften

28. Juni 2023

Was kostet meine Sonderanfertigung? Diese und andere Faktoren sind essenziell für die Kaufentscheidung für einen bestimmten Hersteller. Für letzteren ist die Kalkulation jedoch zeitaufwendig. Maschinelles Lernen kann diesen Prozess enorm beschleunigen....

00 Blog Fischer Energy Labels - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Wie lässt sich die Energieeffizienz von maschinellen Lernmodellen untersuchen?

11. Januar 2023

Die Verbesserung der Vorhersagequalität von gelernten ML-Modellen führt zu Verfahren mit hohem Energieverbrauch. Eine neue Methode ermöglicht die Ermittlung von Energieeffizienz im ML, sowie eine Darstellung in Form von Energie Labels....

00 Blog Weichert Forschung neu - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Mit Design of Experiments und Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit durch Ressourceneffizienz

30. November 2022

Künstliche Intelligenz kann die Nachhaltigkeit in der Forschung und Entwicklung fördern. Mit dem gezielten Einsatz im Design of Experiments ist es möglich, Versuche und damit auch Ressourcen einzusparen....

00 Blog Gerlach Evo Annealer neu - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Anwendung

Vorbereitung auf das Quantenzeitalter mit dem IAIS Evo Annealer

02. November 2022

Der IAIS Evo Annealer ist eine Brückentechnologie für das Quantencomputing. Mit seiner Energieeffizienz und der Möglichkeit, große mathematische Probleme zu lösen, ist er schon jetzt in der Praxis anwendbar....

00 Blog CyrillStachniss Cluster - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Forschung

Autonome Roboter für die Landwirtschaft 4.0

19. Oktober 2022

Die Landwirtschaft ist zur Sicherung unserer Lebensgrundlage unerlässlich. Doch wegen des Klimawandels muss sie sich weiterentwickeln: Eine Lösung zur Unterstützung einer nachhaltigen Landwirtschaft 4.0 können autonome Roboter sein, die Felder überwachen....

00 Blog PhenoRob Cluster - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Drohnen und Roboter für eine nachhaltige Landwirtschaft der Zukunft

05. Oktober 2022

In diesem Beitrag stellt sich der Exzellenzcluster „PhenoRob – Robotik und Phänotypisierung für Nachhaltige Nutzpflanzenproduktion“ der Universität Bonn vor und gibt spannende Einblicke in seine Forschungsfelder rund um die Landwirtschaft 4.0....

00 Blog Weichert DoE - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Wie funktioniert Design of Experiments mit KI?

23. März 2022

In den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen kann Design of Experiments mit Künstlicher Intelligenz viele Experimente, und damit Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Doch wie genau funktioniert es?...