Blogs on Entscheidungsbaum » Lamarr-Institut

Design sem nome27 - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Splitting Stump Forests: Ein Modell zur genauen „Komprimierung“?

19. März 2025

Edge AI ermöglicht die lokale Bereitstellung von KI-Modellen für effiziente Datenverarbeitung, aber die Optimierung ist eine Herausforderung. Dieser Beitrag untersucht Splitting Stump Forests (SSF), eine leistungsstarke Kompressionstechnik für eine effiziente Edge-AI-Bereitstellung....

00 Blog Classroom Beitrag2 Pruningalgorithmen 2 FraundWingenfel - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Die zwei Pruningalgorithmen MEP vs. PEP – Gleiches Ziel, unterschiedliche Ergebnisse

28. Februar 2024

Mit Hilfe von Pruning lassen sich komplexe Entscheidungsbäume vereinfachen. Mit Minimum-Error- und Pessimistic-Error-Pruning vergleichen wir zwei Algorithmen. Doch was sind die Unterschiede und wie weit sollte man prunen?...

00 Blog Classroom Beitrag1 Decision Trees FraundWingenfel - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Komplexe Decision Trees? Wie Pruning das ML-Tool übersichtlich hält

14. Februar 2024

Decision Trees sind eines der leicht-verständlichsten und übersichtlichsten Tools im Bereich Machine Learning. Big Data lässt sie allerdings zunehmend komplexer werden. Pruning kann hier Abhilfe schaffen und damit Decision Trees wieder zugänglicher machen....