Blogs on Datensatz » Lamarr-Institut

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Multilinguales Instruction-Tuning: Benötigen mehrsprachige Modelle auch mehrsprachige Instruktionen?

30. Oktober 2024

Mehrsprachiges Instruction-Tuning von Modellen, die auf indoeuropäischen Sprachen trainiert wurden, zeigt, dass (semantisch) parallele Datensätze die sprachübergreifenden Fähigkeiten im Vergleich zu einsprachigen deutlich verbessern. Wir stellen neue mehrsprachige Evaluationsressourcen und Datensätze für mehrsprachiges Modelltraining vor....

Beitragsbild 7 scaled - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Bewusste Nutzung von Large Language Models: Wie lassen sich Bias vermeiden?

17. Juli 2024

Bias in Trainingsdaten von Large Language Models sind ein Problem. Lernen Sie, die Auswirkungen unbewusster Voreingenommenheiten zu erkennen und zu minimieren, um fairere und vielfältigere Ergebnisse zu erzielen. ...

Forschung

Vereinfachte Sprache für alle: Wie man einen Datensatz in Leichter Sprache erstellt

06. Dezember 2023

ML-Modelle sind nur so vielfältig wie die Datensätze, auf denen sie trainiert wurden. Erfahren Sie mehr über den ersten öffentlich zugänglichen Datensatz in Deutsch und Leichter Sprache, den wir bereitstellen....

00 Blog Studis fuer Studis LDA - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Die Lineare Diskriminanzanalyse: Eine Methode zur Dimensionsreduktion von klassifizierbaren Datensätzen

19. April 2023

Große Datenmengen sind bei der Berechnung von ML-Algorithmen problematisch. Eine Lösung liegt in Dimensionsreduktionsverfahren wie der Linearen Diskriminanzanalyse (LDA), sie reduziert die Anzahl der Daten-Merkmale unter Berücksichtigung der vorhandenen Klassen Labels....

||Ground of Truth bei Daten für Künstliche Intelligenz|Curse of dimensionality anhand der Tassen|Curse of dimensionality||Curse of Dimensionality: Für eine verschiedene Anzahl der Dimensionen und der Diskretisierungen wird die Anzahl der benötigten Datenpunkte gezeigt.||

Grundlagen

Wie viele Daten braucht Künstliche Intelligenz?

19. Mai 2021

Künstliche Intelligenz braucht viele Daten. Aber wie viele Daten brauche ich mindestens für ein gutes Modell? Der „Curse of Dimensionality“ und das “Nyquist-Shannon-Theorem” geben Antworten....