Planung & Logistik
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Logistik kann helfen, komplexe Prozesse zu optimieren und diese dadurch resilienter und ressourceneffizienter zu gestalten. Aus der Logistik ergeben sich zudem herausfordernde Fragen für die interdisziplinäre Forschung am Lamarr-Institut.
Betrachtet man den Status quo, so ist die Logistik derzeit noch ein stark von analogen Prozessen und manueller Arbeit getriebenes Geschäft. Obwohl logistische Operationen – bringe X von A nach B – einzeln betrachtet nicht kompliziert sind, steigt die Komplexität der Problemstellung doch schnell, wenn eine große Anzahl an Waren an eine Vielzahl von Orten gebracht werden soll. Mathematisch lassen sich solche Prozesse durch einen superexponentiell wachsenden Lösungsraum beschreiben. Das Problem des Handlungsreisenden (Travelling Salesman Problem) ist ein bekanntes Beispiel für eine solche komplexe Optimierungsaufgabe.
Logistische Optimierung sorgt für mehr Resilienz und schont Ressourcen
Dass die Logistik in unserem Leben eine Schlüsselrolle spielt und eng mit der kritischen Infrastruktur verzahnt ist, zeigt sich nicht erst seit Krisen wie der Corona-Pandemie oder dem Krieg in der Ukraine. Ein einziges Schiff, welches den Suezkanal blockiert, führt zu einer Störung der empfindlichen Lieferketten, die Folgen für die globale Wirtschaft hat.
Die Forschung des Lamarr-Instituts zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz kann helfen, Abläufe in der Logistik kontinuierlich zu adaptieren und zu optimieren und so die Resilienz nicht nur im Falle von logistischen Störungen zu erhöhen. Bisher wird häufig nur versucht, die Kosten für Logistik zu minimieren. Doch logistische Optimierung ist multikriteriell. Der Einsatz von KI kann zukünftig dafür sorgen, dass Lösungen gleichzeitig auch ressourcen- und umweltschonender werden.
Ansprechpartner
Interdisziplinärer Austausch zum Einsatz von KI in der Logistik
Aus dem interdisziplinären Forschungsgebiet der Logistik ergeben sich viele aktuelle und herausfordernde Fragen für die KI-Forschung. Wie können große Sprachmodelle eingesetzt werden, um Dokumente beispielsweise für Ausschreibungen zu optimieren? Kann generative KI bei der Planung von Lagerräumen helfen und die Intralogistik optimieren? Wie können Erkenntnisse aus dem interdisziplinären Forschungsbereich Embodied AI dazu genutzt werden, Roboter zur Automatisierung in der Logistik zu entwickeln? Kann Künstliche Intelligenz einen Beitrag zur Selbstorganisation in der Logistik leisten?
Die Logistik als das alles durchdringende Prinzip der zielgerichteten Bewegung der Dinge tangiert uns alle in Alltag und Beruf. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Logistik kann daher helfen, das Leben für jede und jeden von uns Stück für Stück sicherer, komfortabler und einfacher zu machen.
