Sebastian Müller

Sebastian Müller konzentriert sich in seiner Forschung auf vertrauenswürdiges maschinelles Lernen. Derzeit arbeitet er an zwei Hauptprojekten: Erstens entwickelt er einen nutzerzentrierten, quantifizierenden Maßstab zur Qualitätsbewertung von Erklärungen. Zweitens befasst er sich mit der Disambiguierung des Wortsinns durch einen hybriden Ansatz.

Besonders interessiert ist Müller daran, maschinelle Lernmodelle mit einer Kombination aus abstrakten Argumentationsmechanismen und komplexem Wissen auszustatten. Ziel ist es, interpretierbare Modelle zu schaffen, die in der Lage sind, situationsabhängige Erklärungen zu liefern.