Spezialsitzung zu realistischem 3D Deep Learning auf der ICME 2025

Vom 30. Juni bis 4. Juli 2025 findet die IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) 2025 in Nantes, Frankreich, statt. Sie bringt führende Forschende und Industrieexpert:innen zusammen, um die neuesten Entwicklungen in der Multimedia-Technologie zu diskutieren.

Ein Highlight der Konferenz ist die Spezialsitzung SS07: „Towards Realistic 3D Deep Learning with Limited Supervision“, die von Jürgen Gall, Principal Investigator für Embodied AI am Lamarr-Institut sowie Professor und Leiter der Computer Vision Group an der Universität Bonn, mitorganisiert wird. Diese Sitzung beleuchtet modernste Methoden des 3D Deep Learning und konzentriert sich darauf, Datenbeschränkungen zu überwinden und gleichzeitig die Robustheit und Skalierbarkeit von Modellen sicherzustellen.

Zu den Themen gehören:

• 3D-Rekonstruktion aus spärlichen Beobachtungen
• Generative Modell-unterstützte 3D-Rekonstruktion und neuartige Ansichtssynthese
• Semi-supervised und weakly-supervised Learning für 3D-Daten
• Self-supervised Learning für 3D-Repräsentationslernen
• 2D-Modell-unterstütztes 3D Deep Learning
• Domänenanpassung und Generalisierung für 3D-Modelle in realen Umgebungen
• Nutzung unbeschrifteter oder spärlicher Daten für das Verständnis von 3D-Szenen
• Anwendungen von begrenzter Supervision in realen 3D-Aufgaben (z. B. AR/VR, Robotik, medizinische Bildgebung, Multimedia)
• Herausforderungen bei der Bewertung und Benchmarking von 3D Deep Learning-Modellen unter begrenzter Supervision

Diese Sitzung bringt Forschende und Fachleute aus der Praxis zusammen, um das Gebiet des 3D Deep Learning weiterzuentwickeln und die Herausforderungen begrenzter Supervision anzugehen.

Die Registrierung für die Konferenz ist noch möglich: ICME 2025 Registrierung