Active Learning | LAMARR

|Bayessche Optimierung vs. Active Learning|Bayessche Optimierung vs. Active Learning|Design of Experiments: Bayessche Optimierung vs. Active Learning

Wie funktioniert Design of Experiments mit KI?

23. März 2022

Rafet

Sifa

In den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen kann Design of Experiments mit Künstlicher Intelligenz viele Experimente, und damit Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Doch wie genau funktioniert es?

|Machine Learning Types|Unüberwachtes Lernen/ Unsupervised Learning|Überwachtes Lernen/ Supervised Learning|Semi-überwachtes Lernen/ Semi-supervised Learning|Aktives Lernen/ Active Learning|Bestärkendes Lernen/ Reinforcement Learning|Bestärkendes Lernen/ Reinforcement Learning

Welche Arten von Maschinellem Lernen gibt es?

13. Januar 2021

Daniel

Trabold

Im Maschinellen Lernen gibt es verschiedene Paradigmen, nach denen Algorithmen trainiert werden. Sie unterscheiden sich in der Auswahl der Trainingsdaten und in der Art und Häufigkeit des Feedbacks während der Trainingsphase.

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Wie funktioniert Design of Experiments mit KI?

Welche Arten von Maschinellem Lernen gibt es?

Das Problem – zu viele Möglichkeiten

Design of Experiments – eine Lösung

Fixed-size und sequential Design of Experiments

Sequential Design of Experiments: Active Learning vs. Bayesian Optimization

Die Konsequenzen von gutem Design of Experiments