BlogGrundlagen Gedanken über den Nobelpreis für Physik 2024 … Prof. Dr. Christian Bauckhage, 23. Oktober 2024 Der Nobelpreis für Physik 2024 geht an John Hopfield und Geoffrey Hinton für ihre Forschungen zur künstlichen Intelligenz. Finden Sie heraus, was hinter dieser Entscheidung steckt....
BlogAnwendung Was kann das und was kostet es? KI für die Vorhersage von Produkteigenschaften Andreas Pauly, 28. Juni 2023 Was kostet meine Sonderanfertigung? Diese und andere Faktoren sind essenziell für die Kaufentscheidung für einen bestimmten Hersteller. Für letzteren ist die Kalkulation jedoch zeitaufwendig. Maschinelles Lernen kann diesen Prozess enorm beschleunigen....
BlogGrundlagen Automatische Klassifikation eines Publikationsnetzwerks mithilfe eines Graph Attention Networks Maximilian Sauerzapf, 19. Mai 2023 Soziale Netzwerke sind heutzutage allgegenwärtig. Doch wie können mit Hilfe von Neuronalen Netzen Informationen aus ihnen gewonnen werden? Um diese Frage zu beantworten, stellen wir das Graph Attention Network vor....
BlogGrundlagen ChatGPT: Eine Einschätzung des polarisierenden Chatbots Prof. Dr. Christian Bauckhage, 27. Januar 2023 ChatGPT ist seit seiner Veröffentlichung in aller Munde. In diesem Beitrag nimmt Prof. Dr. Christian Bauckhage diesen Hype unter die Lupe und erzählt von seinen eigenen Erfahrungen mit dem Chatbot....
BlogAnwendung ART – Ein neues Tool zur automatischen Generierung von Finanzberichten Prof. Dr. Rafet Sifa, 16. März 2022 In das Erstellen von Finanzberichten investiert ein Unternehmen viele Arbeitsstunden und viel Geld. ART ist ein neues Verfahren, mit dem es möglich sein soll, strukturierte Tabellendaten aus Finanzberichten in Text umzuwandeln....
BlogForschung Widerspruchserkennung in der deutschen Sprache – Mit maschineller Übersetzung und rekurrenten neuronalen Netzen Maren Pielka, 15. Dezember 2021 Damit ein ML-System Widersprüche in Texten erkennen kann, bedarf es eine große Menge an menschenähnlichem Textverständnis. In diesem Beitrag stellen wir Modelle unserer Forschung vor, die dazu in der Lage sind....
BlogForschung Welches Modell soll ich wählen? Erklärbare Modellselektion für Zeitreihenvorhersage Matthias Jakobs, 06. Oktober 2021 Aus einer Menge von Modellen jenes Modell auszuwählen, welches eine gegebene Aufgabe am besten lösen kann, ist oft ein undurchsichtiger Prozess. Für Zeitreihenvorhersage präsentieren wir ein erklärbares Verfahren für Modellselektion....
BlogAnwendung Vorfahrt für sicheres Maschinelles Lernen: Zur Robustheit Neuronaler Netze Luise Weickhmann, 14. Juli 2021 Feindliche Angriffe auf Vorhersagemodelle des Maschinellen Lernens, zum Beispiel beim autonomen Fahren, könnten zu großem (Personen-)Schaden führen. Mit Hilfe von Abwehrmechanismen können ML-Modelle geschützt und ihre Robustheit gegenüber Angriffen erhöht werden....
BlogForschung Generative neuronale Modelle lernen latente Wahrscheinlichkeitsverteilungen Dr. Jörg Kindermann, 16. Juni 2021 In diesem Beitrag erklären wir den Ansatz der generativen neuronalen Modelle. Diese haben in Anwendungsbereichen, in denen handkuratierte Daten für überwachtes Lernen schwer oder nicht erhältlich sind, gute Erfolge erzielt....
