Blogs on Fluch der Dimensionalität

00 Blog Studis fuer Studis LDA - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Die Lineare Diskriminanzanalyse: Eine Methode zur Dimensionsreduktion von klassifizierbaren Datensätzen

19. April 2023

Große Datenmengen sind bei der Berechnung von ML-Algorithmen problematisch. Eine Lösung liegt in Dimensionsreduktionsverfahren wie der Linearen Diskriminanzanalyse (LDA), sie reduziert die Anzahl der Daten-Merkmale unter Berücksichtigung der vorhandenen Klassen Labels....

00 Blog Studis fuer Studis PCA - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Die Hauptkomponentenanalyse – Eine Methode zur Dimensionsreduktion auf großen Datenmengen

12. April 2023

Das Lernen auf großen, hochdimensionalen Datensätzen liefert besonders aussagekräftige Ergebnisse, verbraucht aber sehr viel Speicher- und Rechenkapazität. Das Verfahren der Dimensionsreduktion kann zur Lösung dieses Problems beitragen....

00 Blog Weichert Forschung neu - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Mit Design of Experiments und Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit durch Ressourceneffizienz

30. November 2022

Künstliche Intelligenz kann die Nachhaltigkeit in der Forschung und Entwicklung fördern. Mit dem gezielten Einsatz im Design of Experiments ist es möglich, Versuche und damit auch Ressourcen einzusparen....

00 Blog Weichert DoE - Lamarr Institute for Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)

Grundlagen

Wie funktioniert Design of Experiments mit KI?

23. März 2022

In den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen kann Design of Experiments mit Künstlicher Intelligenz viele Experimente, und damit Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Doch wie genau funktioniert es?...

||Ground of Truth bei Daten für Künstliche Intelligenz|Curse of dimensionality anhand der Tassen|Curse of dimensionality||Curse of Dimensionality: Für eine verschiedene Anzahl der Dimensionen und der Diskretisierungen wird die Anzahl der benötigten Datenpunkte gezeigt.||

Grundlagen

Wie viele Daten braucht Künstliche Intelligenz?

19. Mai 2021

Künstliche Intelligenz braucht viele Daten. Aber wie viele Daten brauche ich mindestens für ein gutes Modell? Der „Curse of Dimensionality“ und das “Nyquist-Shannon-Theorem” geben Antworten....